Datu augšupielāde no Yandex Metrics un Google Analytics, izmantojot API. Datu importēšana no Google Analytics programmā Excel, izmantojot Analytics Edge — detalizēts ceļvedis, kā lejupielādēt statistiku no Google analytics

Iepriekšējās publikācijās sērijā Excel for PPC Professionals es runāju par Google Analytics papildinājumu Google izklājlapām un Analytics Edge papildinājuma iespējām. Protams, Edge ir ļoti jaudīgs rīks, kas ļauj izvairīties no datu izlases, augšupielādēt datus, pamatojoties uz atsevišķiem paplašinātiem auditorijas segmentiem, un tā tālāk. Bet jebkuram daudzfunkcionālam instrumentam ir nepieciešamas noteiktas darbības prasmes. Analytics Edge saskarne sākuma līmeņa lietotājiem var šķist diezgan sarežģīta. Šajā rakstā es jums pastāstīšu par Analytics Edge analogu. Tas ir daudz vienkāršāk, taču tas arī importē visu analīzei nepieciešamo informāciju no Google Analytics programmā Excel. Mēs runāsim par Excellent Analytics papildinājumu.

Kā Excellent Analytics atšķiras no Analytics Edge?

Atšķirība starp pakalpojumiem ir tāda, ka pakalpojumam Excellent Analytics ir ērtāks un intuitīvāks interfeiss, taču vienā pieprasījumā var augšupielādēt 10 000 rindu. Analytics Edge ir sarežģītāks interfeiss, taču importējamo rindu skaits nav ierobežots. Ja jūsu Google Analytics datu vaicājumu rezultāts nepārsniegs šo ierobežojumu, jūs jutīsities ērtāk ar šo papildinājumu. Excellent Analytics trūkums: atšķirībā no Analytics Edge, Excellent Analytics nevar izveidot dinamiskus segmentus. Edge ir arī iespēja samazināt datu paraugu ņemšanu, sadalot vaicājumus pēc datuma, nedēļas vai mēneša. Excellent Analytics šīs iespējas nav, taču, ja jūsu vietnes ikmēneša trafika nepārsniedz 10 000 - 15 000 tūkstošus lietotāju, tad šī papildinājuma funkcionalitāte būs pietiekama. Es aicinu konteksta profesionāļus nekavējoties sākt lietot Analytics Edge. Pat ja līdz šim Google Analytics pieprasīto datu apjoms nav pārsniedzis 10 000 rindu, iespējams, nākotnē jūs saskarsities ar uzdevumu, kurā lejupielādēto datu apjoms ievērojami pārsniegs šo ierobežojumu. Tajā pašā laikā būs grūtāk pielāgoties Excellent Analytics, jo galvenie parametri (dimensijas) un rādītāji (metrika) iestatījumos tiek saukti nedaudz atšķirīgi.

Sveiciens!

Šodien mums ir trešais raksts par darbu ar Google Analytics pārskatiem. Tajā es runāšu par dažādiem datu attēlošanas veidiem atskaitēs, un to, kā tos saglabāt savā datorā (tas var būt nepieciešams papildu datu apstrādei). Kā piemēru izmantošu SEO novērtējuma atskaites.
Tiem, kuri palaiduši garām iepriekšējos rakstus par Google Analytics pārskatiem, šeit ir saites:

Datu displejs

Skaidrības labad jebkurā pārskatā datus var attēlot dažādos veidos. Katras tabulas augšējā labajā stūrī tam ir īpaša izvēlne.

Tas sastāv no 6 pogām, no kurām katra pārslēdz datu displeja veidu. Apskatīsim tos tuvāk.

1) Tabulas skats

Šī ir pašreizējā tabula, visi pārskati pēc noklusējuma tiek parādīti šajā skatā.

Šī diagramma parāda akciju attiecību. Ērti lietojams, lai novērtētu trafika apjomu no meklētājprogrammām. Parasti sektoru diagramma ir lieliski piemērota datu daļu attēlošanai, ja tajā ir ne vairāk kā 6 elementi. Starp citu, izmantojot jebkura veida displeju, tabulai (1) un diagrammai (2) var izvēlēties atsevišķus rādītājus. ):

Ar šādas diagrammas palīdzību ir ērti salīdzināt datus pēc viena rādītāja, atšķirība ir skaidri redzama. Piemēram, šajā attēlā diagramma parāda atlēcienu līmeni.

Šī diagramma ļauj ātri atrast būtiskas vērtību novirzes. Piemēram, izceliet augstākās kvalitātes trafiku. Diagrammā ir parādīta atlasītā satiksmes segmenta indikatora attiecība pret šo rādītāju vidēji visā vietnē. Piemēram, šajā attēlā diagramma parāda, cik ļoti vietnes vidējais reklāmguvumu līmenis atšķiras no katra atslēgvārda reklāmguvumu līmeņa.

Ja krāsa ir zaļa, atslēgvārda reklāmguvumu līmenis ir augstāks par vietnes vidējo, un sarkanā krāsa nozīmē mazāku. Pateicoties šai diagrammai, varat ātri noteikt efektīvus un neefektīvus atslēgvārdus.

5) Rakurstabula

Šāda veida datu attēlojums sadala nepieciešamos datus vairākās dimensijās. Izvēlnē “Summary by” (1) vienkārši atlasiet parametru, par kuru vēlaties skatīt detalizētu statistiku. Šajā attēlā ir parādīts atslēgvārdu pārskats ar atlasītu avota kopsavilkumu. Rezultātā mēs varam redzēt katras meklētājprogrammas trafika apjomu katram atslēgvārdam. Tas noteiks katras meklētājprogrammas SEO kvalitāti.

Šajā pārskatā ir iespējama arī dubultā atlase (2). Piemēram, ja šeit kā otro parametru norādīsiet reklāmguvumu līmeni, jūs uzreiz varēsiet redzēt trafika apjomu un tā efektivitāti katram atslēgvārdam katrai meklētājprogrammai. Šāds pārskats palīdzēs noteikt meklētājprogrammu optimizācijas (SEO) kvalitāti un efektivitāti.

Pēdējais datu displeja veids ir vienkārši pašreizējās datplūsmas metrikas kopējās vērtības atlasītajā laika periodā.

Ja jums ir nepieciešama papildu datu apstrāde no pārskata, varat to lejupielādēt savā datorā, izmantojot eksportu. Katra pārskata augšdaļā ir poga "Eksportēt":

Noklikšķinot uz tā, jūs varat izvēlēties formātu, kādā dati tiks saglabāti jūsu datorā.

Principā šeit viss ir skaidrs. Ir vērts atzīmēt, ka PDF formātā pārskats tiks saglabāts tieši tādā pašā displeja veidā un tādā apjomā (rindu skaitā), kādā tas pašlaik tiek parādīts ekrānā (kopā ar grafiku). Citos formātos tiks saglabāts datu tabulas attēlojums bez grafika. Turklāt tabulā būs visas cilnes, pat ja jums pašlaik viena ir atvērta. Un rindu skaits tabulā būs tāds pats kā jūsu ekrānā. Ja nepieciešams saglabāt vairāk rindu, vairāk no tām jāparāda ekrānā.

Atjaunināt:
Ko darīt, ja nepieciešams lejupielādēt lielu datu apjomu? Piemēram, 5000 atslēgvārdu tabula. Ir ļoti nogurdinoši pārlūkot 500 gabalus un eksportēt katru lapu atsevišķi. Bet ir vienkāršs risinājums, viens slepens triks.

    Tas darbojas šādi:
  1. Atveriet pārskatu, kas jāeksportē
  2. Pārlūka adreses joslā esošajam URL pievienojiet tekstu “&limit=5000” (bez pēdiņām)
  3. Nospiediet Enter, lapa pārlādēsies, bet vizuāli nekas nemainīsies
  4. Pēc tam eksportējiet datus tikai "CSV" formātā
  5. Rezultātā jūs saņemsit .csv failu ar 5000 tabulas rindām

Tas nozīmē, ka faktiski pārskata URL, izmantojot limita parametru, varat norādīt eksportējamo tabulas rindu skaitu, tas var būt jebkurš skaitlis līdz 20 000. Šis paņēmiens darbojas tikai eksportēšanai “CSV” formātā ( “CSV programmai Excel” tas nedarbosies).

Atskaišu drukāšanai piemērotāks ir PDF formāts. Vai arī jums tie ir jāparāda kādam (piemēram, priekšniekam vai klientam) bez piekļuves pakalpojumam Google Analytics.

Ja nepieciešama papildu datu apstrāde vai kādi aprēķini uz tās pamata, tad labāk datus eksportēt uz Excel. Ja jums ir Excel versija pirms 2007. gada, tad labāk ir izmantot CSV formātus. Tajā pašā laikā “CSV for Excel” formāts jau ir formatēts atbilstoši prasībām, un to var nekavējoties atvērt programmā Excel. Bet, ja lejupielādējat pārskatu CSV formātā, tas jāievieto programmā Excel, izmantojot izvēlni “Dati -> Importēt ārējos datus -> Importēt datus”.

Starp citu, ar jebkura veida eksportēšanu programmā Excel ir viena problēma, par kuru ne visi zina. Fakts ir tāds, ka, ģenerējot datu augšupielādi, Google Analytics izmanto punktu kā veselo skaitļu un daļskaitļu daļu atdalītāju, un programma Excel pēc noklusējuma izmanto komatu. Tāpēc pēc datu eksportēšanas programma Excel var nesaprast jūsu skaitļus un atteikties tos izmantot aprēķinos.

Lai izvairītos no šīs problēmas, Excel eksportēšanas vedņa pēdējā logā jānorāda, ka failā tiek izmantots punkts kā atdalītājs starp veselo skaitļu un daļskaitli.

Aplītajā logā jāizvēlas punkts. Ja eksportējat datus “CSV for Excel” formātā, tad pēc faila atvēršanas programmā Excel atlasiet visu diapazonu ar datiem un nospiediet Ctrl+H (automātiskā labošana). Parādītajā logā norādiet nomaiņu “”. uz "," un noklikšķiniet uz "Aizstāt visu".

E-pasts

Blakus pogai Eksportēt ir poga E-pasts. Tas ir pieejams arī visos pārskatos. Noklikšķinot uz tā, jūsu priekšā tiks atvērts logs:

Izmantojot šo veidlapu, jūs varat nosūtīt kārtējo pārskatu vajadzīgajā formātā pa e-pastu, sev vai kādam no saviem kolēģiem. Turklāt jūs varat pārliecināties, ka nepieciešamās atskaites tiek izsūtītas noteiktā biežumā: katru dienu, reizi nedēļā, reizi mēnesī, reizi ceturksnī (cilne “Grafiks”). Šajā gadījumā būs pieejama datu salīdzināšanas funkcija ar iepriekšējiem periodiem. Tas ir ļoti ērti, katru pirmdienu jūs varat nosūtīt savam priekšniekam/klientam glītu PDF ziņojumu par trafiku no meklētājprogrammām, kas atspoguļos jūsu darbību rezultātus vizuālā veidā (salīdzinot rezultātus starp divām iepriekšējām nedēļām). Ņemiet vērā, ka Google Analytics sūta e-pasta ziņojumus atbilstoši jūsu kontā atlasītajai laika joslai. Tāpēc, ja izvēlētā josta nav jūsu, tad vēstules pienāks citā laikā.

Tas būtībā ir viss, ko es gribēju jums pastāstīt par pārskatiem. Es ceru, ka materiāls jums bija noderīgs. Ja jums ir kādi jautājumi vai es pēkšņi kaut ko palaidu garām, rakstiet komentāros.

Turpmākajās piezīmēs par SEO novērtēšanu pakalpojumā Google Analytics mēs runāsim par konkrētām metodēm.

Pastāstiet par to saviem draugiem, ja viņiem tas šķiet noderīgi.

Lai eksportētu pārskatu, veiciet šīs darbības:

  1. Atveriet vajadzīgo pārskatu. Google Analytics pārskati eksportē ekrānā redzamo saturu. Tāpēc pārliecinieties, vai datumu diapazons un citi iestatījumi ir pareizi.
  2. Klikšķis Eksportēt(zem ziņojuma nosaukuma).
  3. Izvēlieties vienu no eksportēšanas formātiem:
    • TSV (programmai Excel)
    • Excel (XLSX)
    • Google izklājlapas

Fails tiks automātiski izveidots jūsu datora lejupielāžu mapē.

Līniju diagramma, kas tiek izveidota, palaižot animēto grafiku, netiek pievienota eksporta failam.

Kopīgojiet ziņojumu

Pa e-pastu nosūtīto ieplānoto pārskatu skaits ir ierobežots līdz 400 vienam lietotājam un vienam skatījumam.

Lai nosūtītu ziņojumu pa e-pastu, rīkojieties šādi:

Vēstulē norādītā datu kopa ir atkarīga no laika joslas, kuru norādījāt prezentācijas iestatījumos. Pats e-pasts tiek nosūtīts pēc pusnakts izvēlētajā laika joslā, taču nevar garantēt precīzu piegādes laiku.

Izlasot rakstus, uzzināsiet, kā: optimizēt kampaņas programmā Excel, izmantojot metodes, kas tiek izmantotas reklāmguvumu optimizētājos; automātiski apkopo semantiku, segmentē un veido reklāmas; prognozēt reklāmguvumu, pamatojoties uz vēsturi un daudz ko citu.

Savā pieprasījumā mēs izmantojām šādus parametrus:

# metrika par apmeklējumu skaitu un mērķu sasniegumu skaitu, nevis XXXX mērķa ID
metriku= ym:s:apmeklējumi,ym:s:goaXXXXsasniedz

# avota parametri, pieteikšanās lapas un meklēšanas vaicājums
dimensijas= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchPhrase

# filtri dabiskajai datplūsmai un zīmola vaicājumu izslēgšanai, izmantojot regulāro izteiksmi
filtru= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" UN ym:s:lastSearchPhrase!~"brandQuery1|brandQuery2" UN ym:s:lastSearchPhrase!=null

Pēc noklikšķināšanas uz Izsaukt, jūs redzēsit savu datu priekšskatījumu. Ja pieprasījuma laikā rodas kļūda, mēs varam rediģēt pieprasījumu, noklikšķinot uz avota zobrata



Ja viss ir kārtībā, noklikšķiniet uz Aizvērt un ielādējiet un ielādējiet visus datus tabulā.

Yandex mums ir galvenais trafika avots, tāpēc raksta ietvaros mēs neņemsim vērā meklējumus no Google, lai nesarežģītu lietas.

Semantiskā kodola normalizācija un filtrēšana

Normalizācija ir visu vārdu reducēšana uz vienskaitļa nominatīvu u.c. Šim nolūkam mēs izmantojam K50 pakalpojumu



Mēs kopējam datus no faila lemmas.csv uz mūsu galveno failu cilnē Lemmas. Izmantojot vlookup funkciju (krievu valodā Excel VLOOKUP), mēs no lemmu tabulas izvelkam atslēgvārdu lemmatizētās vērtības.


Tas arī viss, uzdevums izpildīts!

Semantiskā serdeņa filtrēšana, tīrīšana

Tagad mums ir lematizēts frāžu saraksts, un mums tas ir jāiztīra no frāzēm, kas neatbilst Yandex Direct prasībām. Lai to izdarītu, pievienojiet visas frāzes Key Collector un noklikšķiniet uz filtra ikonas kolonnā "Frāzes".

Yandex Direct nepieņem vārdus ar vairāk nekā 7 vārdiem vai frāzes ar īpašām rakstzīmēm kā frāzes, tāpēc mēs tos izdzēšam.



Tālāk mēs filtrējam vārdus, izmantojot pieturas vārdu sarakstu, tas ir, mēs no saraksta noņemam frāzes, kurās ir apturēšanas vārdi. Šeit var atrast labu drošu vārdu kolekciju


Vidējā rēķina un reklāmguvumu eksportēšana pēc URL no Google Analytics

Teorija

Saskaņā ar Yandex Direct un Google Adwords izsoles īpašībām, lai palielinātu peļņu, mums kā cena ir jāiestata atslēgvārda klikšķa vērtība.

Vērtība par klikšķi = vidējā pārbaude * Maržas daļa čekā * Vietnes konversija

Ir arī likmju noteikšanas portfeļa teorija, kas ļauj palielināt peļņu par 10-20%, taču mēs to neuzskatām raksta ietvaros, lai to nesarežģītu.

Ko tas mums nozīmē? - Mums ir jāapkopo vēsturiskie dati par reklāmguvumiem un vidējo rēķinu pēc vietnes URL un atslēgas frāzēm. Mēs izmantosim šos datus, lai iestatītu cenas.

Nevari saprast, kas ir kas? Jā, tas ir nedaudz sarežģīti, taču jūs visu sapratīsit, ja pēdējā rakstā apvienosim visus datus vienā formulā. Tāpēc vispirms vispirms.

Vispirms apkoposim vidējo pārbaužu un reklāmguvumu skaitu visiem vietņu URL — tas ir vienkārši. Mēs varam ņemt šos datus no Google Analytics vēstures. Lai to izdarītu, jums būs nepieciešamas Google izklājlapas un Google Analytics papildinājums, ko varat instalēt papildinājumu veikalā.

Izveidojiet jaunu pārskatu



Ievadiet testu, atlasiet savu skaitītāju un Google Analytics skatu un noklikšķiniet uz “Izveidot pārskatu”.


Ievadiet pārskata konfigurāciju, kā parādīts attēlā, un noklikšķiniet uz Palaist atskaites. Es saprotu, ka dotajiem parametriem nav pietiekami daudz skaidrojumu, taču tas var mūs pārāk tālu aizvest no raksta tēmas. Detalizētu informāciju varat atrast dokumentācijā



Savā pieprasījumā mēs izmantojām šādus rādītājus un parametrus:

ga:sessions- apmeklējumu skaits

ga:transactions- darījumu skaits

ga:transactionRevenue- ieņēmumi

ga:sourceMedium- piesaistes kanāls

ga:landingPagePath- pieteikšanās lapa

Tagad mēs kopējam pārskatus uz jaunām cilnēm un ielīmējam tikai vērtības. Tagad mums ir jāmaina punkti uz komatiem, lai vēlāk varētu atvērt dokumentu programmā Excel - mēs to mainām.



Skaitliskām vērtībām iestatiet skaitļu formātu.


Tā kā parametrs ga:sourceMedium dublē dažus URL, mēs veidojam kopsavilkuma tabulu. Tajā pašā laikā mēs to attīrām no nevēlamām vērtībām un dublikātiem.



Pievienojiet jaunu aprēķināto lauku = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions" , šī ir vidējā kvīts.



Rezultātā mums ir glīta tabula ar vietrāžiem URL un vidējiem ieņēmumiem.


Mēs veicam līdzīgas darbības ar URL konvertēšanas tabulu.


Visu dokumentu var lejupielādēt programmā Excel.


Yandex Direct datu eksportēšana no Google Analytics

Mēs izlādējamies no Google Analytics, tāpat kā dažas darbības iepriekš. Ekrānuzņēmumā ir parādīts pārskata konfigurācijas piemērs. Laukā Filtri mēs izmantojam regulārās izteiksmes.


ga:adContent=~.*search_none.*- mēs filtrējam tikai klikšķus no meklēšanas, izņemot YAN; ar nosacījumu, ka UTM tagā ir atbilstošs parametrs

Sākt indeksu- ziņojuma sākotnējā rindiņa

Maksimālie rezultāti- ziņojuma pēdējā rindiņa

Lieta tāda, ka atskaitei ir limits 10 000 rindu, ja ir vairāk datu, tad vairākas reizes izsauc vienu un to pašu atskaiti un maina sākuma indeksu un maksimālos rezultātus uz 10001 un 20000 utt.

Izvade ir šāda:



Tas arī viss, esam apkopojuši datus, ar kuriem strādāsim turpmākajos posmos.

Jautājumus rakstiet komentāros, kādas tēmas būtu interesanti aplūkot sīkāk? Ja jums ir idejas vai padomi, lūdzu, padalieties!

Pēdējā rakstā es runāju par to, kā pielāgot vizualizāciju, ja saskaraties ar Google Analytics ierobežojumiem. Šajā rakstā tiks runāts par to, kā izdarīt to pašu, bet programmā Excel ar bezgalīgajām informācijas vizualizācijas iespējām.

1. Kā sākt darbu ar Analytics Edge

Lai iestatītu datu importēšanu no Google Analytics, jums būs jāinstalē Excel pievienojumprogramma — Analytics Edge. To var lejupielādēt no izstrādātāja oficiālās vietnes. Tā kā papildinājums ir bezmaksas, izstrādātāji nepielika daudz pūļu, lai uzrakstītu detalizētas apmācības. Tāpēc jūs neatradīsit skaidru šī rīka darbības aprakstu pat oficiālajā vietnē. Pēc Analytics Edge instalēšanas programmā Excel jums būs jauna cilne ar tādu pašu nosaukumu, tā izskatīsies apmēram šādi:

2.1. Atveriet cilni Analytics Edge un grupā Connectors atveriet izvēlni Bezmaksas Google Analytics. Pēc tam nolaižamajā izvēlnē atlasiet Licence.
2.2. Parādītajā dialoglodziņā cilnē Connector noklikšķiniet uz pogas Aktivizēt bezmaksas licenci, pēc kuras pievienojumprogramma paziņos par veiksmīgu aktivizēšanu. Varat sākt datu importēšanu.

3. Tagad jums ir jāpievieno Google Analytics konts, no kura importēsit datus

3.1. Lai pievienotu kontu, cilnē Analytics Edge grupā Connectors atveriet nolaižamo izvēlni Bezmaksas Google Analytics un atlasiet komandu Konti.
3.2. Atvērtajā dialoglodziņā Analytics konti laukā Atsauces nosaukums ievadiet konta nosaukumu (nav nepieciešams ievadīt precīzu Gmail lietotājvārdu — varat ievadīt jebkuru vārdu), lai jūsu konts tiktu parādīts nākotnē pieejamās.
3.3. Pēc tam noklikšķiniet uz Pievienot kontu un ievadiet savu e-pasta adresi un paroli, lai pieteiktos savā Google kontā (ar kuru ir saistīts Google Analytics konts, no kura plānojat turpmāk iegūt datus). 3.4. Parādītajā dialoglodziņā noklikšķiniet uz "Pieņemt".
3.5. Ja visu izdarījāt pareizi, atgriežoties pirmajā Analytics kontu dialoglodziņā, pievienotais konts tiks parādīts grupā Saglabātie Google Analytics pieteikumi.
3.6. Pēc tam varat norādīt Google Analytics kontu, īpašumu un skatu, kas tiks iestatīts pēc noklusējuma, atlasot pievienoto Google kontu.
3.7. Noklikšķiniet uz Aizvērt, lai aizvērtu Analytics konta dialoglodziņu.

4. Datu importēšanas iestatīšana no Google Analytics

4.2. Tiek atvērts galvenais Analytics Edge Wizard dialoglodziņš ar septiņām galvenajām cilnēm.
Apskatīsim visas cilnes pēc kārtas. 4.2.1. Cilnē Skatīt Varat atlasīt Google Analytics skatu. Atlasot 3. darbībā izveidoto kontu, tiks atlasīts noklusējuma skats, ko iestatījāt 3.6. darbībā. Ja izlaidāt 3.6. darbību un neiestatījāt noklusējuma skatus, pirmais skats pēc ID tiks atlasīts no visiem ar jūsu kontu saistītajiem skatiem. 4.2.2. Dodieties uz cilni Segmenti: šeit varat atlasīt jebkuru izvērsto segmentu, kas pastāv jūsu atlasītajā Google Analytics skatā. Turklāt jūs varat izvēlēties starp sistēmas un lietotāju segmentiem, kā arī iespēju izveidot dinamisku segmentu. Visi sistēmas segmenti ir norādīti aiz galvenes Sistēmas segmenti. Nolaižamajā izvēlnē Segments varat atlasīt jebkuru sistēmas segmentu. Visi pielāgotie segmenti atrodas nolaižamajā sarakstā Segmenti (zem virsraksta Sistēmas segmenti). Varat atlasīt jebkuru pielāgoto segmentu, ko izveidojāt pakalpojumā Google Analytics un kas ir pieejams skatā, ko atlasījāt cilnē Skats.
Ja ar Google Analytics kontā izveidotajiem segmentiem nepietiek, varat izveidot dinamisku segmentu tieši Analytics Edge saskarnē. Lai to izdarītu, nolaižamajā izvēlnē Segment atlasiet DINAMIKA, tas aktivizēs pogu Rediģēt. Noklikšķiniet uz tā, lai konfigurētu dinamisko segmentu.
Pēc noklikšķināšanas uz Rediģēt tiks atvērts dinamiskā segmenta iestatījumu dialoglodziņš, kurā ir vēl sešas cilnes. Apskatīsim katru īsi:

  • Demogrāfija— segmentē trafiku pēc demogrāfiskām pazīmēm, piemēram, vecuma, dzimuma, valodas, lietotāja atrašanās vietas;
  • Tehnoloģija- segmentē trafiku pēc dažādiem tehnoloģiskiem kritērijiem, piemēram, pēc lietotāja operētājsistēmas (Operētājsistēmas), pārlūkprogrammas (Browser), ierīces veida (Ierīces kategorijas);
  • Uzvedība— kārto lietotājus, kuri vietnē ir pabeiguši noteiktu sesiju vai darījumu skaitu. Varat arī atlasīt sesijas, kuru ilgums ir lielāks vai mazāks par jūsu iestatīto sekunžu skaitu (sesijas ilgums), vai atlasīt lietotājus, kuri vietnē atradās agrāk vai vēlāk nekā pirms iestatītā dienu skaita (dienas kopš pēdējās sesijas);
  • Pirmās sesijas datums— parāda lietotājus, kuri vietni apmeklēja pirmo reizi jūsu izvēlētajā periodā. Piemēram, lietotāji, kuri pirmo reizi apmeklēja vietni laika posmā no 01/10/2015 līdz 01/20/2015;
  • Satiksmes avoti— izseko trafiku pēc reklāmas kampaņas (Campaign), kanāla (Medium), avota (Source) un atslēgvārda (Keyword). Šīs cilnes funkcionalitāte ļauj lietot filtru sesijas līmenī (filtrēt sesijas) vai lietotāja līmenī (filtrēt lietotājus). Atšķirība starp šiem režīmiem ir šāda: filtrējot pēc sesijām (un kā kanālu norādāt dabisko). atlasīs visas sesijas, kas tika veiktas no kanāla dabiskās. Ja ar tādiem pašiem nosacījumiem (dabiskais kanāls) atlasāt filtrēšanas režīmu pēc lietotājiem, jūs atlasīsit visas lietotāju sesijas, kas vismaz vienu reizi sasniedza vietni, izmantojot dabisko kanālu:
  • E-komercija— paredzēts, lai filtrētu trafiku pēc apmeklētājiem, kuri veikuši darījumus. Turklāt jūs varat izvēlēties atsevišķu darījumu pēc skaita (darījuma ID) vai pēc noteikta ienākumu līmeņa (ieņēmumi), filtrēt trafiku ar noteiktu dienu skaitu no vietnes apmeklējuma līdz darījuma pabeigšanai (dienas līdz darījumam). Varat arī kārtot darījumus pēc konkrēta produkta (Produkts) vai preču kategorijas (Produkta kategorija).

4.2.3. Tab Lauki ir paredzēts kategoriju un metrikas atlasei. Tā kā Google Analytics API ir vairāki ierobežojumi, datu importēšanai, izmantojot Analytics Edge, ir arī daži ierobežojumi. Kas attiecas uz augšupielādēto lauku atlasi, vienā pieprasījumā varat atlasīt 7 kategorijas (kategorijas) un 10 metriku (metriku). Google Analytics datu bāzes arhitektūrai ir arī vairāki ierobežojumi attiecībā uz dažādām kategoriju un metrikas apvienošanas opcijām. Izvēloties nepieciešamos indikatorus un parametrus, daži lauku saraksta vienumi tiks iekrāsoti pelēkā krāsā. Tas nozīmē, ka šis lauks nav saderīgs ar iepriekš atlasītajām kategorijām un metriku.
Piemēram, ja kā kategoriju atlasāt “Produkts”, kā metriku nevar atlasīt “Klikšķi”, jo klikšķi tiek veikti uz reklāmām, kas ir piešķirtas noteiktām reklāmu kampaņām, reklāmu kopām un atslēgvārdiem, bet jūs nevarat noklikšķināt uz konkrēta produkta .

Es aprakstīšu galvenos parametrus (dimensijas) un metriku (metriku) raksta beigās, atsauces grāmatā par nosaukumu saskaņošanu programmās Google Analytics, Analytics Edge, Excellent Analytics un dimensiju (dimensiju) un metrikas uzziņu grāmatā ( metrika) pakalpojumā Google Analytics. 4.2.4. Tab Filtri Tās nozīme ir līdzīga cilnei Segmentēt. Atšķirība starp filtriem un segmentiem ir tāda, ka cilnē Segmenti iestatītie filtri pārbauda katrai sesijai iestatītos atlases parametrus, un cilnē Filtri iestatītie filtri tiek lietoti iegūtajiem apkopotajiem datiem. Piemēram, filtrs “Sesijas ilgums > 6000 sekundes”, kas tiek lietots cilnē Segmenti, saņemot pārskatu par sesiju skaitu pa dienām laika posmā no 205. 03.01. līdz 03.10.2015., atlasīs un parādīs sesiju skaitu. par katru dienu, kas atbilst nosacījumam “Sesijas ilgums > 6000 sekundes” . Jūs saņemsiet šādu rezultātu: Filtrs ar tādu pašu nosacījumu “Sesijas ilgums > 6000 sekundes” cilnē Filtri darbosies pavisam citādi. Šādā gadījumā filtrs sākotnēji aprēķinās visu sesiju skaitu dienā un kopējo sekunžu skaitu, ko apmeklētāji pavadījuši katrā vietnē, pēc tam no pārskata noņems dienas, kurās kopējais sekunžu skaits, kas pavadītas vietnes apmeklētāju skaits ir mazāks par 6000. Ja salīdzina rezultātus, atšķirība ir acīmredzama, jo šiem filtriem ir dažādas pielietojuma jomas. Segmentu gadījumā atlasītie nosacījumi tiek piemēroti katrai sesijai, bet filtru gadījumā sākotnēji tiek ģenerēts viss pārskats, un nosacījumi galu galā tiek piemēroti galīgajiem datiem. Skaidrāk par cilnes Filtri darbību. Ja sesiju skaitam pārskatā pievienojat rādītāju “kopējais sesiju ilgums” un filtra vērtības iestatāt nevis > 6000, bet vairāk par 12 000 000, rezultāts būs šāds: Ekrānuzņēmumā redzams, ka 5., 6., 7. marts ziņojumā netika iekļauts, jo kopējais sekunžu skaits, ko visi vietnes apmeklētāji šajos datumos pavadīja, bija mazāks par 12 000 000 sekundēm. Secinājums liecina par sevi: cilnē Filtri varat filtrēt galīgos datus, iestatot jebkuras vērtības jebkuriem parametriem (dimensijai) un metrikai (metrikai). Varat arī apvienot nosacījumus, ievietojot starp tiem dažādas loģiskās atkarības un/vai (un/vai).
4.2.5. Uz cilnes Datumi jānorāda periods, par kuru plānojat importēt datus. Perioda izvēlei ir vairākas iespējas.

  • dinamisks (iepriekš iestatīts) — varat atlasīt jebkuru periodu, kas tiks pārvietots katru dienu (piemēram, pēdējās 30 dienas (pēdējās_30_dienas), un ar katru atjauninājumu pārskatos tiks parādīti dati par pēdējām 30 dienām — lai jūs varētu atlasīt vakardienu (vakar), šodien (šodien ), pēdējās 7 un pēdējās 14 dienas);
  • statiskais sākuma datums (sākums) - dienu skaits, par kurām plānojat lejupielādēt atskaiti, sākot no iestatītā sākuma datuma (ilguma). Šeit varat arī norādīt statisku pārskata beigu datumu (beigas).

4.2.6. Uz cilnes Kārtot/skaitīt jūs varat iestatīt izvaddatu kārtošanas parametrus un ierobežot vaicājuma rezultātā parādīto rindu skaitu. Lai iestatītu kārtošanu nolaižamajā sarakstā Kārtot pēc, atlasiet jebkuru lauku. Pēc tam noklikšķiniet uz vienas no divām šķirošanas opcijām: augošā vai dilstošā secībā. Varat pievienot neierobežotu skaitu lauku: galīgais vaicājums tiks sakārtots tādā pašā secībā, kādu norādījāt cilnē Kārtot/skaitīt. Lai ierobežotu rindu skaitu vaicājuma rezultātos (ļoti lieliem vaicājumiem nepieciešams ilgāks apstrādes laiks), laukā MaxResults varat norādīt rindu skaita ierobežojumu. Noklusējuma vērtība ir 0, kas nozīmē, ka nav ierobežojumu.
4.2.7. Tab Iespējas ir paredzēts galvenokārt datu pārsūtīšanas uz Excel formāta iestatīšanai. Izmantojot likmes/procentus, varat izvēlēties rādīt relatīvo metriku, piemēram, atlēcienu līmeni, skaitliskā, nevis procentuālā formātā. Datumu klauzula atrisina datu pārsūtīšanas problēmu. Pēc noklusējuma Google Analytics uzrāda datuma vērtību kā astoņu ciparu skaitli. Piemēram, datums 10.01.2015. tiks pārsūtīts kā 20151001. Pēc pārslēgšanas uz Excel datumu Analytics Edge automātiski pārveidos datumus programmā Excel pazīstamajā formātā. Skaitliskais izmērs ir atbildīgs par parametriem, kas satur ciparu elementus. Piemēram, parametrs Sesiju skaits parāda, cik sesiju konkrētam lietotājam pašlaik ir bijis, un tiek pārsūtīts kā skaitlis. Tomēr, tā kā šis lauks ir parametrs, nevis indikators, ar to nevarēsit veikt nekādus aprēķinus; tas kalpo lietotāju uzvedības salīdzinošai analīzei atkarībā no iepriekšējo sesiju skaita. Šo lauku visērtāk izmantot teksta, nevis ciparu formātā. Lai to izdarītu, iestatiet slēdzi pozīcijā String. Izmantojot laika metriku, varat konvertēt laika metriku, piemēram, Sesijas ilgumu, no skaitļa formāta uz laika formātu. Pēc noklusējuma sesija ar divu minūšu ilgumu programmā Excel tiks importēta kā skaitlis 120, kas nozīmē 120 sekundes. Ja iestatāt slēdzi uz Dienas, pārskatos, kas ielādēti, izmantojot Analytics Edge, divu minūšu sesija tiks rādīta kā 00:02:00. Vienums Izlases dati ir paredzēts paziņojumiem, kad tiek ņemti dati, kā arī izlases samazināšanai. Ja atzīmēsit izvēles rūtiņu Brīdināt, ja rezultātos ir ietverti izlases dati, jūs saņemsit paziņojumu (ja jūsu pieprasījumā ir ietverti izlases dati). Atzīmējot izvēles rūtiņu blakus Minimizēt paraugu ņemšanu, Edge samazina paraugu ņemšanu un sadalīs jūsu pieprasījumu maksimālajā daļu skaitā laika gaitā. Ja augšupielādējat datus pa mēnešiem, par katru mēnesi tiks nosūtīts atsevišķs apakšvaicājums. Tas pats attiecas uz detalizāciju pēc datumiem un nedēļām.
Visbeidzot noklikšķiniet uz Pabeigt, un dati tiek ielādēti Excel lapā. Urrā! Tātad, kad esat izpratis Analytics Edge pievienojumprogrammas funkcionalitāti, varat iestatīt datu vizualizāciju un izmantot visas Microsoft Excel rīku iespējas. P.S. Kā solīts, es sniedzu atsauces tabulu ar galvenajiem Google Analytics parametriem un rādītājiem pakalpojumā Analytics Edge. Pamatparametru direktorijs

Google Analytics Analytics Edge API atsauce
Avots Avots ga:source
Kanāls Vidēja ga:medium
Skata dziļums Lapas dziļums ga:pageDepth
Novads Novads ga:region
Pilsēta Pilsēta ga:pilsēta
Sesijas ilgums Sesijas ilgums ga:sessionDurationBucket
Dienas kopš pēdējās sesijas Days Sinece pēdējā sesija ga:daysSinceLastSession
Lietotāja veids Lietotāja veids ga:userType
Ierīces veids Ierīces kategorija ga:deviceCategory
Sesiju skaits Sesiju skaits ga:sessionCount
Reklāmu kopa Reklāmu kopa ga:adGroup
Kampaņa Kampaņa ga:campaign
Atslēgvārds Atslēgvārds ga:keyword
Produkta kategorija Produkta kategorija ga:productCategory
Produkts Produkts ga:productName

Galveno rādītāju direktorijs

Google Analytics Analytics Edge API atsauce
Sesijas Sesijas ga:sessions
Neveiksmes Atlēcieni ga:bounces
Sesijas ilgums Sesijas ilgums* ga:sessionDuration
Mērķis: Nr. (sasniegtas pārejas uz mērķi Nr.) Mērķa № izpildes ga:goalXXCompletions
Sasniegtie mērķi Mērķu izpildes ga:goalCompletionsAll
Lietotāji Lietotāji ga:users
Jauni lietotāji Jauni lietotāji ga:newUsers
Darījumi Darījumi ga:transactions
Produkta ienākumi Produkta ieņēmumi ga:itemRevenue
Iespaidi Iespaidi ga:impressions
Klikšķi Klikšķi ga:adClick
Cena Izmaksas ga:adCost

UPD. Analytics Edge veidotāji pakalpojuma vietnē ir pievienojuši saiti uz šo rokasgrāmatu kā oficiālu rokasgrāmatu krievu valodā.



 

Varētu būt noderīgi izlasīt: