მონაცემთა მართვის სისტემა. მონაცემთა მართვის პროცესი მონაცემთა ნაკრების მახასიათებლები

ჩამოტვირთეთ Tableau Desktop-ის სრული ვერსია უფასოდ, 14 დღით და მიიღეთ Tableau ბიზნეს ანალიტიკის სასწავლო მასალები საჩუქრად

მონაცემები არის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი აქტივი, რომლის მართვაც აუცილებელია IT სერვისების ეფექტურად განვითარების, მიწოდებისა და შენარჩუნების მიზნით.

მონაცემთა/ინფორმაციის მენეჯმენტი არის ყველაფერი, რაც დაკავშირებულია იმასთან, თუ როგორ გეგმავს, აგროვებს, ქმნის, აწყობს, იყენებს, აკონტროლებს, ავრცელებს და განკარგავს მის მონაცემებს (ინფორმაციას), ეს ეხება სტრუქტურირებულ და არასტრუქტურირებულ მონაცემებს. მონაცემთა მართვა უზრუნველყოფს მონაცემთა/ინფორმაციის ღირებულების იდენტიფიცირებას და გამოყენებას, როგორც შიდა ოპერაციების მხარდასაჭერად, ასევე ბიზნეს პროცესების ღირებულების დასამატებლად, რომლებიც ემსახურება მომხმარებელს.

ამ სფეროში ხშირად გამოყენებული ტერმინებია მონაცემთა მენეჯმენტი, ინფორმაციის მენეჯმენტი და ინფორმაციის აქტივების მართვა. ამ პუბლიკაციის მიზნებისათვის ტერმინი „მონაცემთა მენეჯმენტი“ გამოყენებულია სამივე ზემოაღნიშნულის სტენოგრამის სახით.

მონაცემთა მართვის როლი არ არის უბრალოდ ნედლეული მონაცემების მართვა; ეს ეხება ყველა კონტექსტური მეტამონაცემების მართვას - დამატებით "მონაცემებს მონაცემთა შესახებ" - რაც მას მოჰყვება და როდესაც დაუმუშავებელ მონაცემებს ემატება იძლევა "ინფორმაციას" ან "მონაცემებს კონტექსტში".

მონაცემებს, როგორც ორგანიზაციის ინფორმაციის საფუძველს, გააჩნია ყველა საჭირო ატრიბუტი, რომ ჩაითვალოს აქტივად ან რესურსად. მაგალითად, მონაცემები მნიშვნელოვანია „საქმიანი მიზნების მისაღწევად და ორგანიზაციის წარმატებული ყოველდღიური ოპერაციებისთვის“. გარდა ამისა, ისინი შეიძლება „მოიპოვოს და შეინარჩუნოს ორგანიზაციამ, მაგრამ მხოლოდ ფინანსური ხარჯებით“. საბოლოოდ, შესაძლოა, სხვა რესურსებთან/აქტივებთან ერთად, გამოყენებული იქნება „ორგანიზაციის მიზნების შემდგომი მიღწევისთვის“.

მონაცემთა წარმატებული მართვის ძირითადი ფაქტორებია:

ყველა მომხმარებელს აქვს წვდომა სხვადასხვა არხების მეშვეობით იმ ინფორმაციაზე, რომელიც მათ სჭირდება თავისი სამუშაოს შესასრულებლად;
ღირებული მონაცემების სრულად გამოყენება ხდება ორგანიზაციის შიგნით და სხვა ორგანიზაციებთან მონაცემთა გაზიარების გზით;
ორგანიზაციის მონაცემების ხარისხი შენარჩუნებულია მისაღებ დონეზე და ბიზნესში გამოყენებული ინფორმაცია არის ზუსტი, სანდო და თანმიმდევრული;
დაცულია კონფიდენციალურობის დაცვის, უსაფრთხოების, კონფიდენციალურობისა და მონაცემთა მთლიანობის სამართლებრივი მოთხოვნები;
ორგანიზაცია უზრუნველყოფს მონაცემთა და ინფორმაციის დამუშავების საქმიანობის მაღალ ეფექტურობასა და ეფექტურობას;
საწარმოს მონაცემთა მოდელი განსაზღვრავს ყველაზე მნიშვნელოვან ერთეულებს და მათ ურთიერთობებს - ეს ხელს შეუწყობს არქიტექტურის სიჭარბესა და გაუარესებას, რომელიც უკვე იცვლება წლების განმავლობაში.

მონაცემთა აქტივების მართვა. თუ არ არსებობს მონაცემთა ეფექტური მენეჯმენტი, მაშინ:

ხალხი ინახავს და აგროვებს მონაცემებს, რომლებიც არ არის საჭირო;
ორგანიზაციას შეიძლება ჰქონდეს ისტორიული ინფორმაცია, რომელიც არ არის გამოყენებული;
ორგანიზაციამ შეიძლება შეინახოს ბევრი მონაცემი, რომელიც ხელმისაწვდომია პოტენციური მომხმარებლებისთვის;
ინფორმაცია შეიძლება მიეწოდოს საჭიროზე მეტ ადამიანს ან მათ, ვისაც ეს არ სჭირდება;
ორგანიზაციამ შეიძლება გამოიყენოს არაეფექტური და მოძველებული მეთოდები მონაცემების შეგროვების, ანალიზის, შენახვისა და მოპოვებისთვის;
ორგანიზაციამ შეიძლება ვერ შეაგროვოს საჭირო მონაცემები, შეამციროს ხარისხი და დაკარგოს მონაცემთა მთლიანობა, მაგალითად, მონაცემთა დაკავშირებულ წყაროებს შორის.

გარდა ამისა, ძნელია პასუხის გაცემა კითხვაზე: "ნამდვილად მომდინარეობს ინფორმაცია კარგი ხარისხის მონაცემებიდან?" მაგალითად, მონაცემთა ცუდი ხარისხი ხშირად იწვევს შესვლის და/ან განახლების პროცედურებში ცუდი შემოწმების შედეგად. არაზუსტი ან არასრული მონაცემების შეყვანის შემდეგ IT სისტემებში, ამ მონაცემების გამოყენებით წარმოქმნილი ნებისმიერი ანგარიში ასახავს ამ უზუსტობებს და ხარვეზებს.

ასევე შეიძლება არ იყოს თანმიმდევრულობა სხვადასხვა ოპერატიული და სხვა მრავალჯერადი შიდა სისტემების მიერ შექმნილი და გამოყენებული ინფორმაციის გამომუშავებაში, რადგან ცენტრალური მონაცემები არ არის სანდო.

მონაცემთა ხარისხის გაუმჯობესების ერთ-ერთი გზაა მონაცემთა მართვის პროცესის გამოყენება, რომელიც ადგენს პოლიტიკას და სტანდარტებს, უზრუნველყოფს ექსპერტიზას და ხელს უწყობს ახალი სერვისების მონაცემთა დამუშავებას.

ეს უნდა უზრუნველყოს მონაცემთა/ინფორმაციის სრული მართვა:

კლიენტებისთვის მიწოდებული სერვისების ღირებულების გაზრდა;
ბიზნეს რისკების შემცირება;
ბიზნეს პროცესების ხარჯების შემცირება;
ინოვაციების სტიმულირება შიდა ბიზნეს პროცესებში.

მონაცემთა მართვის სფერო

მონაცემთა/ინფორმაციის მართვის სფეროში შედის მართვის ოთხი სფერო:

მონაცემთა რესურსების მართვა: ორგანიზაციაში საინფორმაციო მმართველობამ უნდა უზრუნველყოს, რომ ყველა ეს რესურსი ცნობილია და პასუხისმგებელი პირები დავალებულნი არიან მათ მართვაზე, მათ შორის მონაცემთა მფლობელობასა და მეტამონაცემებს.

ამ პროცესს ჩვეულებრივ უწოდებენ მონაცემთა ადმინისტრირებას და მოიცავს პასუხისმგებლობას:

საინფორმაციო საჭიროებების განსაზღვრა;
- მონაცემთა ინვენტარის და საწარმოს მონაცემთა მოდელის შექმნა;
- დუბლირებისა და მონაცემთა ხარვეზების იდენტიფიცირება;
- საინფორმაციო შინაარსის კატალოგის/ინდექსის მხარდაჭერა (მონაცემთა/ინფორმაციული შინაარსი);
- ორგანიზაციის მონაცემების ხარჯებისა და ღირებულების გაზომვა.

მონაცემთა/ინფორმაციული ტექნოლოგიების მართვა: IT დეპარტამენტის მენეჯმენტი, რომელიც მხარს უჭერს ორგანიზაციის საინფორმაციო სისტემებს, რომელიც მოიცავს ისეთ პროცესებს, როგორიცაა მონაცემთა ბაზის დიზაინი და მონაცემთა ბაზის მართვა. ამ ასპექტებს ჩვეულებრივ განიხილავენ IT დეპარტამენტის სპეციალისტები.

საინფორმაციო პროცესების მართვა: ბიზნეს პროცესები აიძულებს IT სერვისებს გამოიყენონ მონაცემები. მონაცემთა შექმნის, შეგროვების, წვდომის, შეცვლის, შენახვის, წაშლისა და დაარქივების პროცესები - ანუ მონაცემთა სასიცოცხლო ციკლის პროცესები - სათანადოდ უნდა იყოს კონტროლირებადი, ხშირად განაცხადის მართვის პროცესთან ერთად.

მონაცემთა სტანდარტებისა და პოლიტიკის მართვა: ორგანიზაციამ უნდა განსაზღვროს მონაცემთა მართვის სტანდარტები და პოლიტიკა, როგორც მისი IT განვითარების სტრატეგიის ნაწილი. ეს პოლიტიკა არეგულირებს ორგანიზაციის მონაცემთა მართვის პროცედურებსა და პასუხისმგებლობებს, ტექნიკურ პოლიტიკას, არქიტექტურას და სტანდარტებს, რომლებიც გავრცელდება IT ინფრასტრუქტურაზე, რომელიც მხარს უჭერს ორგანიზაციის საინფორმაციო სისტემებს.

მონაცემთა მართვის პროცესის ფარგლები (საუკეთესო პრაქტიკის მიხედვით) მოიცავს არასტრუქტურირებული მონაცემების მართვას, რომლებიც არ არის შეტანილი ჩვეულებრივი მონაცემთა ბაზის სისტემებში - მაგალითად, ისეთი ფორმატების გამოყენებით, როგორიცაა ტექსტი, სურათი და ხმა. მონაცემთა მართვის პროცესი ასევე პასუხისმგებელია ხარისხის უზრუნველყოფაზე მონაცემთა სასიცოცხლო ციკლის ყველა ეტაპზე, მოთხოვნების შეგროვებიდან სიცოცხლის ბოლომდე. ამ პუბლიკაციის ყურადღება გამახვილდება მონაცემთა მენეჯმენტის როლზე მოთხოვნების შეგროვებაში, აქტივების დიზაინისა და განვითარების ეტაპებზე და მომსახურების სასიცოცხლო ციკლში.

მონაცემთა მართვის პროცესის მხარდამჭერმა გუნდმა შეიძლება ასევე უზრუნველყოს ბიზნეს ინფორმაციის დახმარების მაგიდა. შემდეგ მათ შეუძლიათ უპასუხონ კითხვებს ორგანიზაციის ფარგლებში მონაცემების მნიშვნელობის, ფორმატისა და გამოყენებადობის შესახებ, რადგან ისინი მართავენ მეტამონაცემებს. მათ ასევე შეუძლიათ გაიგონ და ახსნან რა გარე მონაცემები შეიძლება იყოს საჭირო საჭირო ბიზნეს პროცესების შესასრულებლად და მიიღონ აუცილებელი ქმედებები მონაცემთა გარე წყაროს ხელმისაწვდომობისთვის.

უაღრესად მნიშვნელოვანია გვესმოდეს, პროცესების შექმნის ან ხელახალი დიზაინისა და IT სერვისების მხარდაჭერის დროს, რომ კარგი პრაქტიკაა ვიფიქროთ მონაცემთა და მეტამონაცემების ხელახლა გამოყენებაზე ორგანიზაციის სხვადასხვა სფეროებში. ამის გაკეთების შესაძლებლობა შეიძლება იყოს მხარდაჭერილი საწარმოს მონაცემთა მოდელით, რომელსაც ზოგჯერ უწოდებენ საერთო საინფორმაციო მოდელს. ხელახალი გამოყენების მხარდაჭერა ხშირად მონაცემთა მართვის ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევაა.

09.11.2010 სერგეი ლიზინი

გასული ათწლეულის განმავლობაში, საინფორმაციო სისტემებმა ჩუმად განიცადეს თვისებრივი ევოლუციური ცვლილებები და დღეს თითოეული ასეთი სისტემა წარმოადგენს სრულფასოვან ბიზნეს გარემოს, რომელიც უზრუნველყოფს მრავალი ადამიანის ურთიერთქმედებას. ამის მიუხედავად, მათი მშენებლობის მრავალი ტექნოლოგია იგივე რჩება, რაც ყოველთვის არ არის ისეთი უვნებელი, როგორც ჩანს. ინფორმაციული სისტემების უმტკივნეულოდ მოდერნიზაციისა და მონაცემთა სტრუქტურების შესაცვლელად მრავალი მეთოდის შემოთავაზება შეიძლება.

ინფორმაციის მოცულობის ზრდა მოითხოვს ცვლილებებს საწარმოების ბიზნეს პროცესებში. ტრადიციული ქაღალდზე ორიენტირებული ურთიერთქმედება, როდესაც საინფორმაციო სისტემები ამუშავებენ ინფორმაციას მხოლოდ პირველადი წყაროს ქაღალდის დოკუმენტებიდან, იცვლება ელექტრონზე ორიენტირებული სისტემებით, რომლებშიც პირველადი წყარო თავად საინფორმაციო სისტემაა, უფრო სწორად, მასში შესრულებული მომხმარებლის ოპერაციები. ელექტრონული ციფრული ხელმოწერის ტექნოლოგიების გაჩენამ შესაძლებელი გახადა ელექტრონული დოკუმენტებისთვის იურიდიული მნიშვნელობის მინიჭება, მაგრამ ამ ტიპის სისტემების საიმედო და უსაფრთხო ფუნქციონირების უზრუნველსაყოფად ამოცანების სპექტრი გაცილებით ფართოა.

პრობლემები მრავალ მომხმარებლის სისტემებთან

კორპორატიული საინფორმაციო სისტემების უმეტესობა არის მრავალ მომხმარებლის სისტემები, რომლებიც დაფუძნებულია მონაცემთა ბაზის სერვერებზე. ასეთი სისტემების მომხმარებლები შეიძლება იყვნენ ერთი ან რამდენიმე ორგანიზაციის თანამშრომელი, ასევე მათი კლიენტები (ფიზიკური და იურიდიული პირები). მომხმარებელთა შესაძლებლობა შეასრულონ სისტემაში ინდივიდუალური ოპერაციები (შეზღუდული ფუნქციურად ან დეკლარაციულად) ნებისმიერ დროს, დამოკიდებულია მასში მოცემულ მომენტში არსებულ მონაცემებზე. აქ წარმოქმნილი მონაცემების ერთდროული წვდომის მართვის პრობლემა ჩვეულებრივ წყდება OLTP ტექნოლოგიის გამოყენებით.

მაგრამ ყველა კონკურენტული პრობლემის აცილება არ შეიძლება პროგრამულად ტრანზაქციებისა და დამატებითი შემოწმებების საშუალებით. მთავარი პრობლემა ადამიანური ფაქტორია. თითოეული მომხმარებელი უშუალოდ არ მუშაობს DBMS-ში არსებულ მონაცემებთან, არამედ მის ზოგიერთ ლოკალურ ასლთან, რომელიც ჩატვირთულია კლიენტის აპლიკაციაში. გარდა ამისა, შეუძლებელია პროგრამულად იდენტიფიცირება მომხმარებლის წაკითხვისა და ჩაწერის მონაცემების თანმიმდევრობის იდენტიფიცირება, რომელიც წარმოადგენს ატომურ ოპერაციას. შესაბამისად, შეუძლებელია ასეთი ტრანზაქციის „გადაბრუნება“, როდესაც წაკითხვის მონაცემები იცვლება - სისტემას უბრალოდ არ შეუძლია დაადგინოს მომხმარებლის ბოლოდროინდელი ქმედებებიდან რამდენი აყალიბებს ერთ მთლიანობას და რომელი მონაცემი წაიკითხა მომხმარებელმა. გადაწყვეტილების მიღებისას.

შედეგად, გამოდის, რომ ტრანზაქციები ეფექტურია მხოლოდ სერვერის მხრიდან მონაცემთა დამუშავების ამოცანების მიმართ, რომლებიც შესრულებულია პროგრამის სერვერზე ან მონაცემთა ბაზის სერვერზე ფონზე წინასწარ განსაზღვრული ალგორითმის მიხედვით და მომხმარებლის აქტიური მონაწილეობის გარეშე. რა თქმა უნდა, შეგიძლიათ სცადოთ სისტემის არქიტექტურის შემუშავება ისე, რომ მომხმარებლის თითოეული მოქმედება წარმოადგენს ცალკეულ ტრანზაქციას, რომლის ფარგლებშიც განხორციელდება ყველა შესაძლო მონაცემთა თანმიმდევრულობის შემოწმება (ანუ ის ფაქტი, რომ მომხმარებელმა წამოიწყო ტრანზაქცია და პარამეტრები. გადაცემული არ უნდა ეფუძნებოდეს მომხმარებლის მიერ სისტემაში წაკითხულ მონაცემებს, რომლებიც არ არის დამოწმებული, როგორც ტრანზაქციის ნაწილი). თუმცა, ყველა ადამიანის შემოწმება ყოველთვის არ არის ადვილად აღწერილი შეკითხვის ენაზე. გარდა ამისა, ეს მნიშვნელოვნად ზრდის სირთულეს და, შესაბამისად, განვითარების ღირებულებას.

მეორეს მხრივ, საიმედოობის მაღალი დონის უზრუნველყოფა მონაცემთა თანმიმდევრულობის თვალსაზრისით მნიშვნელოვანია მხოლოდ რამდენიმე ყველაზე მნიშვნელოვანი კატეგორიის მონაცემებისთვის, რისთვისაც შესაძლებელია OLTP რეჟიმში მენეჯმენტის ორგანიზება. სხვა კატეგორიის მონაცემებისთვის, ინფორმაციის უსაფრთხოების უზრუნველყოფა შესაძლოა მომხმარებელთა მიერ განხორციელებული ყველა ცვლილების თვალყურის დევნების ორგანიზებას მოჰყვეს, არა მხოლოდ უახლესი, არამედ ყველა წინა.

მონაცემები ისტორიით

დღეს, მონაცემთა ბაზების აგებისას, თითქმის საყოველთაოდ გამოიყენება მხოლოდ მიმდინარე მონაცემების შენახვის პრინციპი. ეს მიდგომა, რომელიც ძალიან აქტუალური იყო დისკზე სივრცისა და გამოთვლითი სიმძლავრის დეფიციტის პირობებში, დღეს გარკვეულწილად შეიძლება შევადაროთ ვიდეოსათვალთვალო კამერის გამოყენებას, რომელიც აჩვენებს მხოლოდ მიმდინარე სურათს მონიტორზე, ადრე მომხდარი მოვლენების შენახვის გარეშე.

ცვლილებების თვალყურის დევნებისას აუცილებელია არასწორი ოპერაციების ხასიათის დადგენა: არის ეს მომხმარებლების განზრახ ქმედებები თუ სინქრონიზაციის შეფერხებასთან დაკავშირებული პრობლემები (სისტემის არქიტექტურის თავისებურებების გამო). ამისათვის, გარდა თავად შეცვლილი მონაცემებისა, აუცილებელია იცოდეთ მისი შინაარსი: ამ ცოდნის საფუძველზე მომხმარებელს შეუძლია რაიმე ცვლილების შეტანა ან სხვა რეალური ქმედებების განხორციელება (შესაძლოა, საინფორმაციო სისტემის გარეთაც კი). უფრო მეტიც, ვინაიდან ნამუშევარი იყენებს მონაცემთა ლოკალურ ასლებს, აუცილებელია მონაცემთა შინაარსის ცოდნა არა თავად DBMS-ში, არამედ მის შესაბამის ლოკალურ ასლში.

სიტუაციას კიდევ უფრო ართულებს ის ფაქტი, რომ ინფორმაციის ხელმისაწვდომობა მონაცემთა მდგომარეობის შესახებ ოპერაციების დროს აუცილებელია არა მხოლოდ მონაცემების შეცვლისას, არამედ მათი წაკითხვისას. როგორც ტიპიური მაგალითი, ჩვენ შეგვიძლია მოვიყვანოთ სხვადასხვა ტიპის ანგარიშები, რომლებიც გენერირებულია სისტემის მონაცემების საფუძველზე, რომელიც არსებობდა ანგარიშის შედგენის დროს. შემდგომში შესაძლებელია მოხსენების თითოეული შემაჯამებელი ინდიკატორის ფორმირების წყაროების დადგენა მხოლოდ თავდაპირველი მონაცემების შენარჩუნების შემთხვევაში. დამატებითი გართულებაა ის, რომ აუცილებელია თვალყური ადევნოთ არა მხოლოდ ცვლილებებს, არამედ მონაცემების ყველა შესწორებას.

საინფორმაციო სისტემის პირველადი მონაცემების წყაროდ გამოყენება თითქმის ყოველთვის მოითხოვს ინფორმაციის იურიდიული მნიშვნელობის უზრუნველყოფას, რაც მიიღწევა ელექტრონული ციფრული ხელმოწერის საშუალებით. ციფრული ხელმოწერის გამოყენების სფერო დღეს ძირითადად შემოიფარგლება ელექტრონული დოკუმენტებით, მაგრამ დრო მოითხოვს არა მხოლოდ ორგანიზაციებს შორის გადაცემულ ცალკეულ დოკუმენტებს იურიდიული მნიშვნელობის მინიჭებას, არამედ სრულიად იურიდიულად მნიშვნელოვანი მონაცემთა მასივის ფორმირებას, საიდანაც ნებისმიერ ნიმუშს აქვს იურიდიული ძალა. უფრო მეტიც, თითოეული მონაცემთა ცვლილება (რომელიც შემდგომში შეიძლება გახდეს სხვა ცვლილებების საფუძველი) უნდა იყოს ხელმოწერილი მომხმარებლის მიერ, რომელმაც ეს გააკეთა.

ეს პრობლემა განსაკუთრებით აქტუალურია სამთავრობო საინფორმაციო სისტემებისთვის, სადაც თითოეულ თანამშრომელს აქვს საკუთარი უფლებამოსილება და ეკისრება შესაბამისი პასუხისმგებლობა. გარდა ამისა, ბოლო წლების ტენდენცია, განსაკუთრებით საჯარო მმართველობის სფეროში, არის ადამიანის მონაწილეობის გარეშე შესრულებული ფუნქციების რაოდენობის ზრდა. აქ მაგალითია სახელმწიფო რეესტრებიდან სხვადასხვა ამონაწერებისა და სერთიფიკატების გაცემის პროცესი, რომლის სრული განხორციელებისთვის აუცილებელი პირობაა ჩამოთვლილი პრობლემების გადაჭრა.

მონაცემთა ცვლილებების თვალყურის დევნება არა მხოლოდ სასურველ ფაქტორად ხდება, არამედ განპირობებულია მარეგულირებელი მოთხოვნების შესრულების აუცილებლობით, რომლებიც არეგულირებს ცვლილებების კონტროლის და მომხმარებლის მონაცემების ისტორიის შენარჩუნებას დროის გახანგრძლივებულ პერიოდში.

მონაცემთა მართვის მეთოდები

სანამ საინფორმაციო სისტემებში მონაცემთა მართვის ეფექტურობის გაუმჯობესების გზებზე ვისაუბრებთ, აზრი აქვს უფრო დეტალურად განვიხილოთ მათთან მიმდინარე პროცესები. უფრო დეტალური შემოწმების შემდეგ აღმოაჩენთ, რომ მონაცემთა არსებობის პროცესი მოიცავს ოთხი ტიპის სასიცოცხლო ციკლს. პირველი არის ინდივიდუალური ობიექტის ატრიბუტების მნიშვნელობების პირდაპირი სასიცოცხლო ციკლები. მეორე ტიპი წარმოადგენს ზოგადად ობიექტების სასიცოცხლო ციკლებს, აღწერს მოვლენებს, როგორიცაა ახალი ობიექტების გამოჩენა და მათი გაქრობა, ასევე მათი რეორგანიზაცია, შემადგენლობა (შერწყმა, შეერთება) და დაშლა (განცალკევება, გამოყოფა). სიცოცხლის ციკლების მესამე და მეოთხე ტიპები არის მეტამონაცემების ციკლები - ობიექტების კლასები და მათი ატრიბუტები. მოვლენები, რომლებიც შეიძლება მოხდეს მათთან, მსგავსია ობიექტებთან მომხდარ მოვლენებთან: გამოჩენა, გაქრობა, რეორგანიზაცია, შემადგენლობა და დაშლა.

თანამედროვე საინფორმაციო სისტემების უმეტესობა აგებულია მონაცემთა პირდაპირი მართვის საფუძველზე. როდესაც საჭიროა ახალი კატეგორიის მონაცემების შესახებ ინფორმაციის შენახვა, იქმნება ახალი ცხრილი და როდესაც ასეთი საჭიროება გაქრება, ცხრილი იშლება, დაარქივდება ან უბრალოდ ჩერდება მისი გამოყენება. როდესაც საჭიროა ობიექტების შესახებ დამატებითი მახასიათებლების შენახვა, ცხრილს ემატება ახალი სვეტი და როდესაც ასეთი საჭიროება გაქრება, სვეტი იშლება ან წყვეტს გამოყენებას. მსგავსი სიტუაციაა ობიექტების შენახვასთან დაკავშირებით. შედგენისა და დაშლის ოპერაციები ხორციელდება ახალი ელემენტების შექმნით და მონაცემების გადაცემით. რაც შეეხება ობიექტის ატრიბუტების მნიშვნელობებს, მათთან ყველაფერი მარტივია - ისინი საჭიროებისამებრ იცვლება.

მონაცემთა მართვის ამ მეთოდით, მონაცემთა მრავალ მომხმარებლის წვდომის მართვის ჩამოთვლილი ამოცანები შეიძლება გადაწყდეს მხოლოდ დამატებითი ხელსაწყოების დახმარებით. უფრო მეტიც, უნდა აღინიშნოს, რომ თანამედროვე DBMS-ების უმეტესობას აქვს ჩაშენებული მექანიზმი ცვლილებების თვალყურის დევნებისთვის - ტრანზაქციის ჟურნალი, თუმცა, მის შინაარსზე წვდომა, როგორც წესი, შემოიფარგლება მხოლოდ DBMS ბირთვით, მაგრამ წვდომითაც კი, აღდგება დროის მოცემულ მომენტში მდგომარეობა, მისი სტრუქტურის თავისებურებიდან გამომდინარე, ადვილი საქმე არ არის.

ამ პრობლემის გადაჭრის კიდევ ერთ გზად შეგვიძლია განვიხილოთ დროითი (ქრონოლოგიური) მონაცემთა ბაზების გამოყენება. მაგრამ დღეს, არსებითად არ არსებობს ასეთი ბაზების სრულფასოვანი სამრეწველო განხორციელება. გარდა ამისა, ისინი სხვა პრობლემების გადაჭრაზე არიან ორიენტირებულნი. ზოგიერთი თანამედროვე DBMS შეიცავს სპეციალიზებულ მექანიზმებს, რომლებიც საშუალებას იძლევა გამოიყენონ ატრიბუტების მნიშვნელობების ფონური ვერსია (იგივე ტრანზაქციის ჟურნალის საფუძველზე), მაგრამ მისი გამოყენება ყოველთვის არ არის მოსახერხებელი. ალტერნატივა არის თავად მონაცემთა მართვის მიდგომის შეცვლა.

შენახვის ტექნოლოგია

მომხმარებლის მიერ საინფორმაციო სისტემაში ნებისმიერი ოპერაციების შესრულება არის ახალი ინფორმაციის მიღება, რამაც არ უნდა გამოიწვიოს მონაცემთა ბაზაში მონაცემთა რაოდენობის შემცირება. ამ თვალსაზრისით, განახლების ოპერაციაც კი შორს არის უვნებელი, რადგან ეს იწვევს წინა მნიშვნელობების დაკარგვას, რომ აღარაფერი ვთქვათ წაშლის ოპერაციაზე. საინფორმაციო ერთეულებმა უნდა შეინახონ ინფორმაცია ოთხივე სასიცოცხლო ციკლის შესახებ, ვიდრე გაიმეორონ იგი.

SQL ტერმინების გამოყენებით შეგვიძლია ვთქვათ, რომ წაშლისა და განახლების ოპერატორების გამოყენება მიუღებელია ობიექტების არსებობის შეწყვეტისა და მათი მახასიათებლების ცვლილების ასახვაზე. ეს ოპერატორები არიან მომსახურების ოპერატორები და უნდა გამოიყენონ ექსკლუზიურად ოფიციალური მიზნებისთვის: მონაცემთა ნაკრების გადასატანად, დაარქივებისა და გადამუშავებისთვის. იმისათვის, რომ ეს შესაძლებელი გახდეს, აუცილებელია, რომ მონაცემთა ბაზის თითოეული ჩანაწერი წარმოადგენდეს ინფორმაციას რაიმე მოვლენის (ან მისი ნაწილის) შესახებ: კლასის შექმნა, ატრიბუტების დაყოფა, ობიექტის წაშლა, ატრიბუტის შეცვლა, და ა.შ. ვინაიდან თითოეული ასეთი მოვლენა დაკავშირებული იქნება ოთხი ჩამოთვლილი სასიცოცხლო ციკლიდან ერთ-ერთთან, ასევე აზრი აქვს მათ შესახებ ინფორმაციის შენახვას შესაბამის ოთხ ცხრილებში: კლასები, ატრიბუტები, ობიექტები, მნიშვნელობები.

პირველ სამ ცხრილში ასახული მოვლენები არის ინფორმაცია ერთეულების ერთი მდგომარეობიდან მეორეში გადასვლის შესახებ. ყოველი ასეთი მოვლენის ამსახველი ჩანაწერი არის ვექტორი, რომელიც აღწერილია ორი წერტილით: წინა მდგომარეობა და მიმდინარე. კიდევ ერთი განუყოფელი ელემენტია მოვლენის დროის შტამპი, ანუ ეს არის დრო, საიდანაც გარდამავალი ითვლება დასრულებულად.

აზრი აქვს გამოიყენოს ახალი ან არსებული ერთეულის იდენტიფიკატორი, როგორც სახელმწიფო. Null შეიძლება გამოყენებულ იქნას სიცარიელის აღსანიშნავად, რომელიც საჭიროა ყველა ოპერაციის ასახვისთვის, გარდა შერჩევისა. მაგალითად, როდესაც ერთეული იქმნება, null მოქმედებს როგორც წინა მდგომარეობა, ხოლო წაშლისას ის მოქმედებს როგორც მიმდინარე მდგომარეობა. რამდენიმე დაკავშირებული მოვლენის ჩანაწერი უნდა იყოს გამოყენებული ოპერაციების შერწყმის, გაყოფის, დამატებისა და რეორგანიზაციისთვის.

პირველი სამი ცხრილისგან განსხვავებით, მნიშვნელობების ცხრილში ჩანაწერები ინახავს არა ვექტორებს, არამედ სხივებს - ობიექტის ატრიბუტების მნიშვნელობებს, დაწყებული დროის გარკვეული მომენტიდან. ამ ცხრილის სვეტებია: ობიექტის მითითება, ატრიბუტის მითითება, მნიშვნელობა და დრო, საიდანაც გამოიყენება ეს მნიშვნელობა.

აღწერილი ტექნოლოგია საშუალებას იძლევა გამარტივდეს საინფორმაციო სისტემების მოდერნიზაციის პრობლემის გადაწყვეტა, კერძოდ, გამოყენებული მონაცემთა სქემების (სტრუქტურების) შეცვლის პრობლემა. დღეს, როდესაც ისინი იცვლება, უკვე არსებული მონაცემები არსებითად გარდაიქმნება ახალ ფორმატში. მაგრამ, ჯერ ერთი, კონვერტაცია ყოველთვის არ არის საკმაოდ მარტივი პროცესი და მეორეც, ჩნდება დაკარგული ინფორმაციის პრობლემა: ცხრილზე სვეტების დამატებისას, ადრე შექმნილი ჩანაწერებისთვის შესაბამისი ველები არ შეივსება და შეჩერდება სვეტი მივყავართ იმ ფაქტს, რომ ეს მონაცემები არ არის შევსებული ველი იქნება ყველა ახალი ჩანაწერისთვის. ამ ყველაფერმა შეიძლება გამოიწვიოს დეველოპერის მიერ მითითებული მთლიანობის შეზღუდვების დარღვევა. შემოთავაზებული ტექნოლოგიის თავისებურებაა ისტორიულ მონაცემებთან მუშაობის უნარის უზრუნველყოფა მონაცემთა შესაბამის სქემაში.

მონაცემთა წვდომის კონტროლი

მოვლენის ჩანაწერების დასაკავშირებლად, რომლებიც აღწერს ერთ ოპერაციას, აზრი აქვს გამოიყენოთ დამატებითი ცხრილი - ტრანზაქციები, და დაამატეთ სვეტი ყველა სხვა ცხრილს - ბმული მასზე. ამის წყალობით, შესაძლებელია განხორციელდეს მთელი რიგი ღონისძიებები (ოპერაციები), რომლებიც, მონაცემთა თანმიმდევრულობის თვალსაზრისით, წარმოადგენს ერთ ტრანზაქციას და ასევე მნიშვნელოვნად ამარტივებს ტრანზაქციების სწორ დაბრუნებას.

უნდა აღინიშნოს, რომ აღნიშნულიდან გამომდინარე, ტრანზაქციის დაბრუნება, ისევე როგორც ყველა სხვა გამოსწორება, არ უნდა განხორციელდეს არსებული ჩანაწერების შეცვლით ან წაშლით. ჩასმის ოპერაციების მეშვეობით კორექტირების ოპერაციების ასახვისთვის, თქვენ უნდა გამოიყენოთ მონაცემების ჩაწერის დრო (ტრანზაქციის ჩაწერის დრო) გარდა იმისა, რომ მონაცემები იყო განახლებული (მოქმედი დრო), რომელიც მითითებულია კლასების, ატრიბუტების, ობიექტებისა და ჩანაწერებში. ღირებულებების ცხრილები. შესწორებები აღირიცხება არსებული ჩანაწერისთვის არასწორი მნიშვნელობის მქონე ახალი ჩანაწერის დამატებით იმავე რელევანტურ დროით, მაგრამ მონაცემთა ჩანაწერის მიმდინარე დროით (დაკავშირებულ ტრანზაქციების ცხრილის ჩანაწერში) და შესწორებული მნიშვნელობებით. ამრიგად, კითხვისას გამოიყენება ჩანაწერი მოგვიანებით შექმნის დროით.

მრავალ მომხმარებლის გარემოში, არასწორი ოპერაციების სრული თვალთვალის უზრუნველსაყოფად, საჭიროა იცოდეთ ლოკალური ქეშის მონაცემების შინაარსი, ანუ მონაცემების შინაარსი გარიგების დაწყების მომენტში. აქ მნიშვნელოვანი პრობლემა არის დროის შუალედი ტრანზაქციის დაწყებასა და მის დასრულებას შორის. ტრანზაქციის დაწყება ნიშნავს მონაცემების წაკითხვას DBMS-დან ლოკალურ ქეშში, ხოლო ტრანზაქციის დასრულება ნიშნავს ცვლილებების ჩაწერას. შემოთავაზებული მონაცემთა ორგანიზაციის მოდელის გამოყენებისას, ამ პრობლემის გადასაჭრელად, საკმარისია იცოდეთ დრო, რომელიც სჭირდება DBMS-დან მონაცემების ლოკალურ ქეშში წაკითხვას. მიზანშეწონილია მისი შენახვა ტრანზაქციების ცხრილის ცალკეულ ველში.

მონაცემთა შენახვა მხოლოდ ჩასმის რეჟიმში აგვარებს ყველა ცვლილების ავტორობის თვალყურის დევნების პრობლემას. ამისათვის შესაბამისი ინფორმაცია შეიტანება ანალოგიურად ტრანზაქციების ცხრილის ჩანაწერებში. თუ ამავდროულად ციფრული ხელმოწერა გამოითვლება მომხმარებლის გასაღების ჩანაწერთან დაკავშირებულ ყველა ტრანზაქციაზე და ინახება ტრანზაქციების ცხრილის ცალკეულ ველში, მაშინ შესაძლებელია ამგვარად წარმოქმნილ საინფორმაციო მასივს იურიდიული მნიშვნელობის მინიჭება. პასუხისმგებლობის განაწილების უზრუნველყოფა მომხმარებლებს შორის.

აღწერილი მიდგომა შეიძლება გამოყენებულ იქნას სისტემების აგებისას სხვადასხვა მიზნებისთვის, პირველ რიგში, მონაცემთა და საცნობარო ინფორმაციის მართვის სისტემებისთვის. კერძოდ, ამ ტექნოლოგიის გამოყენებას შეუძლია მრავალი პრობლემის გადაჭრა ელექტრონული მმართველობის ერთ-ერთი მთავარი კომპონენტის - საჯარო სერვისების რეესტრის სისტემის აგებისას.

DBMS-ების გაჩენამ, რომლებიც აანალიზებენ მონაცემებს სვეტების მიხედვით, მყარი მდგომარეობის დისკები და ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები, შეიძლება მნიშვნელოვნად იმოქმედოს როგორც მონაცემთა ბაზის მშენებლობის პრინციპებზე, ასევე ბიზნეს ანალიტიკის მეთოდების შემდგომ განვითარებაზე.

დღეს, დასავლური სამეცნიერო წრეების ზოგიერთი გამოჩენილი წარმომადგენლის მსუბუქი ხელის წყალობით, სიტყვა მემკვიდრეობა მიმაგრებულია უნივერსალურ კომერციულ DBMS-ებზე.

• ციფრული ტრანსფორმაცია იყო ბოლო 22-ე IT in Insurance კონფერენციის განხილვის მთავარი თემა. მონაწილეები შეთანხმდნენ, რომ მონაცემთა მონეტიზაციისთვის ანალიტიკური ტექნოლოგიების დანერგვა და გამოყენება უკვე გახდა ინდუსტრიაში ხარისხობრივი გარდაქმნების წინაპირობა.
• IoT არის მონაცემთა მძლავრი წყარო, რომელიც, ანალიტიკასთან შერწყმისას, შეუძლია გაეცნოს ყველაფერს, დაწყებული ქცევიდან ემოციებამდე და ჯანმრთელობამდე. და ამიტომ არის გასაღები მომხმარებლის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.
• შეიმუშავეთ მონაცემთა მართვის სტრატეგია Data Lineage-ის გამოყენებით და მიეცით ხელოვნური ინტელექტის უფლება, მიაღწიოს მის სრულ პოტენციალს.
• მონაცემთა ანალიტიკის პროექტზე მუშაობის ერთიანი გეგმა არ არსებობს. ტექნოლოგიების ექსპერტი ფილ საიმონი გვთავაზობს ამ ათი კითხვის სახელმძღვანელოდ განხილვას.
• მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული წარმატებული ბიზნესი ხელს უწყობს ორიენტირებულ, თანამშრომლობით კულტურას; ჰყავს ლიდერები, რომლებსაც სჯერათ მონაცემების და არიან ორიენტირებული მენეჯმენტზე. შეიტყვეთ მეტი ამ TDWI კვლევის ბრიფინგში, რომელიც გამოავლენს რეკომენდაციებს, რომ გახდეთ მონაცემებიზე ორიენტირებული.
• დროა გადავიდეთ საზაფხულო პრაქტიკაზე და განვიხილოთ ისეთი საერთო და გასაგები ამოცანა, როგორიცაა მოსავლის როტაციის დაგეგმვა. რა მოხდება, თუ ამ ამოცანას დაუმატებთ ხელოვნურ ინტელექტს და რამდენიმე გრამ მათემატიკურ მეთოდებს?
• გაზაფხულის ბოლოს SAS Russia-მ გამართა პირველი სტაჟირების დღე. ეს არის შეხვედრების ახალი ფორმატი სტუდენტებისა და კურსდამთავრებულებისთვის, რომლებმაც წარმატებით გაიარეს SAS-ის სტაჟირების პროგრამის შერჩევის ყველა ეტაპი და უკვე დაიწყეს მუშაობა ჩვენს გუნდში.
• პერსონალური მონაცემების კონცეფციის შესახებ მეტის გასაგებად, რატომ არის ის სიახლეებში და რატომ არის მკაცრად რეგულირებული მონაცემთა დაცვის ზოგადი რეგულაციებით (GDPR), ჩვენ ვესაუბრეთ ჯეი ექსჰამს, SAS-ის კონფიდენციალურობის იურისტს.
• როგორ შეგიძლიათ გააუმჯობესოთ ბიზნეს პროცესების ეფექტურობა, წარმოებიდან შენახვამდე და განაწილებამდე, საინფორმაციო ტექნოლოგიების გამოყენებით?
• SAS ანალიტიკა სადაზღვევო კომპანიებს დაეხმარებაროგორ გამოვიყენოთ მოწინავე ანალიტიკა და მანქანათმცოდნეობა ჯანმრთელობის დაზღვევაში?
• მონაცემთა მომზადება არის მისი გაერთიანების, ერთიან ფორმატში მოყვანის და გაწმენდის პროცესი შემდგომი ანალიზისა და სხვა ბიზნეს პრობლემების გადაჭრის მიზნით.
• მონაცემთა ხარისხი არ არის კარგი ან ცუდი, მაღალი ან დაბალი. ეს არის თქვენი ორგანიზაციის მეშვეობით გადინებული მონაცემების დიაპაზონი ან ჯანმრთელობის მაჩვენებელი.
• ძროხებიდან დაწყებული ქარხნის იატაკამდე, IoT ჰპირდება საინტერესო შესაძლებლობებს ბიზნესისთვის. შეიტყვეთ, როგორ წარმოუდგენია სამი ექსპერტი IoT-ის მომავალს.
• რა არის მონაცემთა ტბა? ეს მხოლოდ მარკეტინგული აჟიოტაჟია? და ზოგადად, რით განსხვავდება ის ტრადიციული მონაცემთა საწყობისგან?
• მონაცემთა პროფილირება, მონაცემთა მონიტორინგისა და გაწმენდის აქტი, არის მნიშვნელოვანი ინსტრუმენტი, რომელსაც ორგანიზაციებს შეუძლიათ გამოიყენონ უკეთესი მონაცემების გადაწყვეტილების მისაღებად.

შეიძლება სასარგებლო იყოს წაკითხვა:

• როგორ გაასუფთავოთ თქვენი Android მოწყობილობა: ქეში, ისტორია და უსარგებლო ფაილები;
• TP-Link TL-WR845N-ის მიმოხილვები;
• საერთო App Store ანგარიში - რა არის ეს?;
• MTS ტარიფები MAXI Smart და MAXI Top Maxi ჭკვიანი აღწერა;
• ტელეფონზე, ტაბლეტზე, კომპიუტერზე შემოწმების ყველა მეთოდი;
• რა უნდა გააკეთოს, თუ თქვენი iPhone ვერ ხედავს დამტენს და არ დამუხტავს?;
• მორზეს კოდის თვითსწავლება მორზეს კოდი რუსულ ჩამოტვირთვის პროგრამაში;
• რა მნიშვნელობა აქვს საზომ მოწყობილობას ადამიანის ცხოვრებაში?;