Инструкция по шагам для составления семантического ядра. Простой пример составления семантического ядра Ядро запросов

Если у Вас встал вопрос «Как составить семантическое ядро», то перед решением надо сначала разобраться, с чем Вы связались.

Семантическое ядро сайта представляет собой список фраз, которые вводят пользователи в поисковых системах. Соответственно, продвигаемые страницы должны отвечать на пользовательские запросы. Разумеется, нельзя пихать на одну и ту же страницу кучу разнотипных ключевых фраз. Один основной поисковый запрос = одна страница.

Важно, чтобы ключевые слова соответствовали тематике сайта, не имели грамматических ошибок, имели вменяемую частотность, а также соответствовали по ряду других характеристик.

Семантическое ядро обычно хранится в Excel-таблице. Эту таблицу можно хранить/создать где угодно - на флешке, в Google Docs, на Яндекс.Диске либо где-то еще.

Вот наглядный пример простейшего оформления:

Особенности подбора семантического ядра сайта

Для начала следует понимать (хотя бы примерно) какие именно фразы использует Ваша аудитория при работе с поисковой системой. Этого будет вполне достаточно для работы с инструментами по подбору ключевых фраз.

Какие ключи использует аудитория

Ключи — это как раз и есть те самые фразы, которые пользователи вводят в поисковые системы для получения той или иной информации. Например, если человек хочет купить холодильник, он так и пишет - «купить холодильник», ну или «купить холодильник недорого», «купить холодильник samsung» и т.д., в зависимости от предпочтений.

Теперь давайте разбираться с признаками, по которым можно классифицировать ключи.

Признак 1 - популярность . Здесь ключи можно условно разделить на высокочастотные, среднечастотные и низкочастотные.

Низкочастотные запросы (иногда обозначаются как НЧ) имеют частоту до 100 показов в месяц, среднечастотные (СЧ) - до 1000, а высокочастотные (ВЧ) - от 1000.

Однако, эти цифры являются чисто условными, ибо есть масса исключений из этого правила. Например, тематика криптовалюты. Здесь гораздо правильнее считать низкочастотными запросы с частотой до 10000 показов в месяц, среднечастотными - от 10 до 100 тысяч, а высокочастотными - все остальное. На сегодня ключевое слово «криптовалюта» имеет частоту более 1,5 миллионов показов в месяц, а «биткоин» зашкалил за 3 миллиона.

И несмотря на то, что «криптовалюта» и «биткоин», на первый взгляд, являются очень вкусными поисковыми запросами, гораздо правильнее (как минимум на начальных этапах) делать акцент именно на низкочастотых запросах. Во-первых, потому что это более точные запросы, а значит, приготовить релевантный контент будет проще. Во-вторых, низкочастотных запросов ВСЕГДА в десятки-сотни раз больше, чем высокочастотных и среднечастотных (причем в 99,5% случаев - еще и вместе взятых). В-третьих, «низкочастотное ядро» гораздо проще и быстрее расширить, чем два других. НО… Это не значит, что СЧ и ВЧ нужно игнорировать.

Признак 2 - потребности пользователя . Здесь можно условно разделить на 3 группы:

транзакционные - подразумевают какое-то действие (содержат в себе слова «купить», «скачать», «заказать», «доставка» и т.д.)
информационные - просто поиск тех или иных сведений («что будет, если», «что лучше», «как правильно», «как сделать», «описание», «характеристики» и т.д.)
прочие. Это особая категория, т.к. непонятно, чего именно хочет пользователь. Для примера возьмем запрос «торт». «Торт» что? Купить? Заказать? Испечь по рецепту? Посмотреть фотографии? Непонятно.

Теперь о применении второго признака.

Во-первых , данные запросы лучше не «смешивать». Например, у нас есть 3 поисковых запроса - «ноутбук dell 5565 amd a10 8 гб hd купить», «ноутбук dell 5565 amd a10 8 гб hd обзор» и «ноутбук dell 5565 amd a10 8 гб hd». Ключи почти полностью идентичны. Однако, именно отличия и играют решающую роль. В первом случае мы имеем «транзакционный» запрос, по которому нужно продвигать именно карточку товара. Во втором - «информационный», а в третьем - «прочий». И если по информационному ключу нужна отдельная страница, то логично задать вопрос - а что делать с третьим ключом? Очень просто - просмотреть ТОП-10 Яндекса и Google по данному запросу. Если будет много торговых предложений - значит запрос все-таки коммерческий, а если нет - значит информационный.

Во-вторых , транзакционные запросы можно условно подразделить еще и на «коммерческие» и «некоммерческие». В коммерческих запросах придется конкурировать с «тяжеловесами». Например, по запросу «купить samsung galaxy» придется конкурировать с Евросетью, Связным, по запросу «купить духовой шкаф ariston» - с М.Видео и Эльдорадо. И что делать? Очень просто - «замахиваться» на запросы, у которых гораздо более низкая частота. Например, на сегодня запрос «купить samsung galaxy» имеет частоту около 200 000 показов в месяц, в то время, как «купить samsung galaxy a8» (а это уже вполне конкретная модель линейки) имеет частоту 3600 показов в месяц. Разница в частоте громадная, но по второму запросу (именно за счет того, что подразумевается вполне конкретная модель) можно получить гораздо больше трафика, чем по первому.

Анатомия поисковых запросов

Ключевую фразу можно разбить на 3 части - тело, спецификатор, хвост.

Для наглядности возьмем уже рассмотренный ранее «прочий» запрос - «торт». Чего хочет пользователь - непонятно, т.к. он состоит только из тела и не имеет спецификатора и хвоста. Однако, он высокочастотный, а значит имеет бешеную конкуренцию в поисковой выдаче. Однако, 99,9% при посещении сайта скажет «нет, это не то, что я искал» и просто уйдет, а это негативный поведенческий фактор.

Добавим спецификатор «купить» и получаем транзакционный (а в качестве бонуса - еще и коммерческий) запрос «купить торт». Слово «купить» отражает намеренья пользователя.

Поменяем спецификатор на «фото» и получим запрос «торт фото», который уже не является транзакционным, ибо пользователь просто ищет фотографии тортов и ничего покупать не собирается.

Т.е. именно с помощью спецификатора мы и определяем какой это запрос - транзакционный, информационный или прочий.

С продажей тортов разобрались. Теперь к запросу «купить торт» добавим словосочетание «на свадьбу», которое будет являться «хвостом» запроса. Именно «хвосты» делают запросы более конкретными, более детальными, но при этом не отменяют намерений пользователя. В данном случае - раз торт свадебный, то торты с надписью «с днем рождения» отметаются сразу, т.к. они не подходят по определению.

Т.е. если взять запросы:

купить торт на рождение ребенка
купить торт на свадьбу
купить торт на юбилей

то мы увидим, что цель пользователя одна и та же - «купить торт», а «на рождение ребенка», «на свадьбу» и «на юбилей» отражают потребность более детально.

Теперь, когда Вы знаете анатомию поисковых запросов, можно вывести некую формулу подбора семантического ядра. Для начала определяете некие базовые термины, имеющие прямое отношение к Вашей деятельности, а затем собираете наиболее подходящие спецификаторы и хвосты (расскажем немного позже).

Кластеризация семантического ядра

Под кластеризацией подразумевается распределение собранных ранее запросов по страницам (даже если страницы еще не созданы). Зачастую этот процесс называют «группировкой семантического ядра».

И вот тут многие допускают одну и ту же ошибку - разделять запросы нужно по смыслу, а не по количеству имеющихся страниц на сайте или в разделе. Страницы при необходимости всегда можно создать.

Теперь давайте разберемся, какие ключи куда распределять. Сделаем это на примере структуры, в которой уже есть несколько разделов и групп:

Главная страница. Для нее отбираются только самые важные, конкурентные и высокочастотные запросы, являющиеся основой продвижения сайта в целом. («салон красоты в Санкт-Петербурге»).
Категории услуг/товаров. Здесь вполне логично разместить запросы, не содержащие в себе особой конкретики. В случае с «салоном красоты в СПб» вполне логично создать несколько категорий по ключам «услуги визажиста», «мужской зал», «женский зал» и т.п.
Услуги/товары. Здесь уже должны фигурировать более конкретные запросы - «свадебные прически», «маникюр», «вечерние прически», «окрашивание» и т.п. В какой-то степени это «категории внутри категории».
Блог. Сюда подойдут информационные запросы. Их гораздо больше, чем транзакционных, поэтому и страниц, которые будут им релевантны, должно быть больше.
Новости. Сюда выделяются ключи, наиболее подходящие для создания коротких новостных заметок.

Как выполняется кластеризация запросов

Существует 2 основных способа кластеризации - ручная и автоматическая.

У ручной кластеризации есть 2 основных минуса: долго, трудоёмко. Однако, весь процесс контролируется лично Вами, а значит можно добиться очень высокого качества. Для ручной кластеризации будет вполне достаточно Excel’я, Google Таблиц либо Яндекс.Диска. Главное - иметь возможность фильтровать и сортировать данные по тем или иным параметрам.

Многие для кластеризации используют сервис Keyword Assistant. По сути, это ручная кластеризация с элементами автоматики.

Теперь рассмотрим плюсы и минусы автоматической группировки, благо, сервисов много (как бесплатные, так и платные) и выбирать есть из чего.

Например, внимания достоин бесплатный сервис кластеризации от команды SEOintellect. Он подойдет для работы с небольшими семантическими ядрами.

Для «серьезных» объемов (несколько тысяч ключей) уже имеет смысл пользоваться платными сервисами (например, Топвизор, SerpStat и Rush Analytics). Работают они следующим образом: Вы загружаете ключевые запросы, а на выходе получаете готовы Excel-файл. Упомянутые выше 3 сервиса работают примерно по одной и той же схеме - группируют по смыслу, анализируя пересечение фраз, а также по каждому запросу просматривают ТОП-30 поисковой выдачи, чтобы выяснить, на скольких URL встречается запрашиваемая фраза. На основе вышеперечисленного и происходит распределение по группам. Происходит все это «в фоне».

Программы для создания семантического ядра

Для сбора подходящих поисковых запросов есть множество платных и бесплатных инструментов, есть из чего выбрать.

Начнем с бесплатных.

Сервис wordstat.yandex.ru. Это бесплатный сервис. Для удобства рекомендуется установить в Ваш браузер плагин Wordstat Assistant. Именно поэтому мы будем рассматривать эти 2 инструмента в паре.

Как это работает?

Очень просто.

Для примера мы соберем небольшое ядро по путевкам в Анталию. В качестве «базовых» у нас будет 2-й запрос - «туры в анталию» (в данном случае количество «базовых» запросов не принципиально).

Теперь переходим по адресу https://wordstat.yandex.ru/ , логинимся, вставляем первый «базовый» запрос и получаем список ключей. Затем с помощью «плюсиков» добавляем подходящие ключи в список. Обратите внимание, если ключевая фраза окрашена в синий и слева обозначена плюсом, значит ее можно добавить в список. Если же фраза «обесцвечена» и помечена минусом - значит она в список уже добавлена, а нажатие на «минус» приведет к ее удалению из списка. Кстати, список ключей слева и плюсы-минусы - это и есть те самые фишки плагина Wordstat Assistant, без которых работа в Яндекс.Wordstat вообще не имеет смысла.

Также стоит отметить, что список будет сохранен ровно до тех пор, пока он лично Вами не будет откорректирован или очищен. Т.е. если вбить в строку «телевизоры samsung», то список ключей Яндекс.Wordstat обновится, но ранее собранные ключи в списке плагина сохранятся.

По этой схеме прогоняем через Wordstat все заранее подготовленные «базовые» ключи, собираем всё необходимое, а затем путем нажатия на одну из этих двух кнопок копируем собранный ранее список в буфер обмена. Обратите внимание, что кнопка с двумя листиками копирует список без частот, а с двумя листиками и числом 42 - с частотами.

Затем скопированный в буфер обмена список можно вставить в таблицу Excel.

Также в процессе сбора можно просмотреть статистику показов по регионам. Для этого в Яндекс.Wordstat есть вот такой переключатель.

Ну а в качестве бонуса можно глянуть историю запроса - узнать, когда частота повышалась, а когда - понижалась.

Данная фишка может быть полезна при определении сезонности запроса, а также для выявления падения/роста популярности.

Еще одной интересной фишкой является статистика показов по указанной фразе и ее формам. Для этого необходимо заключить запрос в кавычки.

Ну а если перед каждым словом добавить еще и восклицательный знак, то в статистике будет отображено количество показов по ключу без учета словоформ.

Не менее полезным является оператор «минус». Он убирает ключевые фразы, в которых содержится указанное Вами слово (или несколько слов).

Есть и еще один хитрый оператор - вертикальный разделитель. Он необходим для того, чтобы объединить сразу несколько списков ключей в один (речь про однотипные ключи). Для примера возьмем два ключа: «туры в анталию» и «путевки в анталию». В строке Яндекс.Wordstat прописываем их следующим образом и получаем на выходе 2 списка по этим ключам, объединенных в один:

Как видите, у нас куча ключей, где есть «туры», но нет «путевок» и наоборот.

Еще одной важнейшей фишкой является привязка частоты к региону. Регион можно выбрать вот тут.

Использование Wordstat для сбора семантического ядра подойдет в том случае, если Вы собираете мини-ядра для каких-то отдельных страниц, либо не планируете больших ядер (до 1000 ключей).

SlovoEB и Key Collector

Мы не прикалываемся, программа именно так и называется. Если в двух словах, то программа позволяет делать ровно то же самое, но в автоматическом режиме.

Данная программа разработана командой LegatoSoft - та самая команда, которая разработала Key Collector, о нем тоже пойдет речь. По сути, Словоёб является сильно обрезанной (но бесплатной) версией Кей Коллектора, однако для работы со сбором небольших семантических ядер он вполне справляется.

Специально для Словоёба (или Кей Коллектора) имеет смысл создать отдельный аккаунт на Яндексе (если забанят - не жалко).

Единоразово необходимо произвести небольшие настройки.

Пару логин-пароль необходимо прописывать через двоеточие и без пробелов. Т.е. если Ваш логин [email protected] и пароль 15101510ioioio, то пара будет выглядеть вот так: my_login:15101510ioioio

Обратите внимание - прописывать в логине @yandex.ru нет необходимости.

Данная настройка является единоразовым мероприятием.

Сразу проясним пару моментов:

сколько проектов создавать для каждого сайта - решать только Вам
без создания проекта программа работать не будет.

Теперь давайте разбираться с функционалом.

Для сбора ключей из Яндекс.Wordstat на вкладке «Сбор данных» нажимаем на кнопку «Пакетный сбор слов из левой колонки Яндекс.Wordstat», вставляем список ранее подготовленных ключевых фраз, нажимаем «Начать сбор» и ждем его окончания. Минус у такого способа сбора только один - после окончания парсинга приходится вручную удалять ненужные ключи.

На выходе мы получаем таблицу с собранными из Wordstat ключевыми словами и базовой частотой показов.

Но мы-то с Вами помним, что можно еще задействовать кавычки и восклицательный знак, верно? Этим и займемся. Тем более что данный функционал в Слоёбе реализован.

Запускаем сбор частот в кавычках и наблюдаем за тем, как данные будут постепенно появляться в таблице.

Единственный минус состоит в том, что сбор данных производится через сервис Яндекс.Wordstat, а это значит, что даже на сбор частот по 100 ключам будет уходить достаточно много времени. Однако, эта проблема решена в Key Collector’е.

И еще одна функция, о которой хотелось бы рассказать - сбор поисковых подсказок. Для этого копируем список ранее спарсенных ключей в буфер обмена, нажимаем кнопку сбора поисковых подсказок, вставляем список, выбираем поисковые системы, с которых будет вестись сбор поисковых подсказок, нажимаем «Начать сбор» и ждем его окончания.

На выходе мы получаем расширенный список ключевых фраз.

Теперь переходим к «старшему брату» Словоёба - Key Collector’у.

Key Collector платный, но имеет гораздо более широкий функционал. Так что если Вы профессионально занимаетесь продвижением сайтов или маркетингом - Key Collector просто мастхэв, ибо Словоёба будет уже недостаточно. Если коротко, то Кей Коллектор умеет выполнять:

Парсить ключи из Wordstat*.
Парсить поисковые подсказки*.
Отсечка поисковых фраз по стоп-словам*.
Сортировка запросов по частоте*.
Выявление запросов-дублей.
Определение сезонных запросов.
Сбор статистики из Liveinternet.ru, «Метрика», Google Analytics, Google AdWords, «Директ», «Вконтакте» и другие.
Определение релевантных страниц по тому или иному запросу.

(знаком * отмечен функционал, имеющийся в Словоёбе)

Процесс сбора ключевых слов из Wordstat и сбор поисковых подсказок абсолютно идентичен тому, что реализован в Словоёбе. Однако, сбор частот реализован двумя способами - через Wordstat (как в Словоёбе) и через Директ. Через Директ сбор частот ускоряется в несколько раз.

Делается это следующим образом: нажимаем на кнопку Д (сокращение от «Директ», ставим галочку о заполнении колонок статистики Wordstat, проставляем галочки (при необходимости) о том, какую именно частоту мы хотим получить (базовую, в кавычках, или в кавычках и с восклицательными знаками», нажимаем «Получить данные» и ждем окончания сбора.

Сбор через данных Яндекс.Директ занимает гораздо меньше времени, чем через Wordstat. Однако, тут есть и один минус - статистика может быть собрана не по всем ключам (например, если ключевая фраза слишком длинная). Однако, этот минус компенсируется сбором данных из Wordstat.

Планировщик ключевых слов Google

Данный инструмент крайне полезен для сбора ядра с учетом нужд пользователей поисковой системы Google.

С помощью Планировщика ключевых слов Google можно найти новые запросы по запросам (как бы странно это ни звучало), и даже сайтам/тематикам. Ну а в качестве бонуса можно даже прогнозировать трафик и комбинировать новые поисковые запросы.

По имеющимся запросам статистику можно получить, выбрав соответствующую опцию на главной странице сервиса. При необходимости можно выбрать регион и минус-слова. Результат будет выведен в CSV-формате.

Как узнать семантическое ядро сайта конкурента

Конкуренты могут нам быть еще и друзьями, т.к. у них можно позаимствовать идеи по подбору ключевых слов. Практически по каждой странице можно получить список ключевых слов, под которые она оптимизирована, причем вручную.

Первый способ - изучить контент страницы, мета-теги Title, Description, H1 и KeyWords. Можно сделать всё вручную.

Второй способ - воспользоваться сервисами Advego или Istio. Для анализа конкретно взятых страниц этого вполне достаточно.

Если же требуется произвести комплексный анализ семантического ядра сайта, то имеет смысл воспользоваться более мощными инструментами:

SEMrush
Searchmetrics
SpyWords
Google Trends
Wordtracker
WordStream
Ubersuggest
Топвизор

Однако, приведенные выше инструменты больше подходят для тех, кто занимается профессиональным продвижением нескольких сайтов одновременно. «Для себя» даже ручного способа будет вполне достаточно (в крайнем случае - Advego).

Ошибки при составлении семантического ядра

Самая частая ошибка - очень маленькое семантическое ядро

Разумеется, если это какая-то узкоспециализированная ниша (например, ручное изготовление элитных музыкальных инструментов), то ключей при любом раскладе будет мало (сотня-полторы-две).

Чем больше семантическое ядро (но без «мусора») - тем лучше. В некоторых нишах семантическое ядро может состоять из нескольких… МИЛЛИОНОВ ключей.

Вторая ошибка - синонимайзинг. Точнее - его отсутствие

Вспомните пример с Анталией. Ведь в данном контексте «туры» и «путевки» - это одно и то же, но эти 2 списка ключей могут кардинально отличаться. «Стриппер» вполне могут искать по запросу «зачистка для проводов» или «инструмент для удаления изоляции».

Внизу поисковой выдачи у Google и Яндекса есть вот такой блок:

Именно там зачастую и можно подсмотреть синонимы.

Составление семантического ядра исключительно из ВЧ-запросов

Вспомните, что мы в начале поста говорили о низкочастотных запросах, и вопрос «а почему это ошибка?» у Вас больше не возникнет. Низкочастотные запросы как раз и будут приносить основную долю трафика.

«Мусор», т.е. нецелевые запросы

Необходимо удалить из собранного ядра все запросы, которые Вам не подходят. Если у Вас магазин сотовых телефонов, то для Вас запрос «продажа сотовых телефонов» будет целевым, а «ремонт сотовых телефонов» - мусорным. В случае с сервисным центром по ремонту сотовых телефонов все с точностью до наоборот: «ремонт сотовых телефонов» - целевой, а «продажа сотовых телефонов» - мусорный. Третий вариант - если у Вас магазин сотовых телефонов, к которому «прикреплен» сервисный центр, то оба запроса будут целевыми.

Еще раз - мусора в ядре быть не должно.

Отсутствие группировки запросов

Разбивать ядро на группы строго обязательно.

Во-первых, это позволит составить грамотную структуру сайта.

Во-вторых, не будет «ключевых конфликтов». Например, возьмем страницу, которая продвигается по запросам «купить наливной пол» и «купить ноутбук acer». Поисковая система может прийти в замешательство. В итоге будет провалено по обоим ключам. А вот по запросам «ноутбук hp 15-006 купить» и «ноутбук hp 15-006 цена» уже имеет смысл продвигать одну страницу. Более того, не просто «имеет смысл», а будет единственным правильным решением.

В-третьих, кластеризация позволит прикинуть сколько страниц еще нужно создать, чтоб ядро было охвачено полностью (а главное - нужно ли?).

Ошибки в разделении коммерческих и информационных запросов

Основная ошибка в том, что коммерческими могут оказаться и запросы, в которых нет слов «купить», «заказать», «доставка» и т.п.

Например, запрос «». Как определить, коммерческий это запрос, или информационный? Очень просто - смотрим поисковую выдачу.

Google нам говорит, что это коммерческий запрос, т.к. в выдаче у нас первые 3 позиции занимают документы со словом «купить», а на четвертой позиции хоть и расположились «отзывы», но взгляните на адрес - это достаточно известный интернет-магазин.

А вот с Яндексом все оказалось не так просто, т.к. в ТОП-5 у нас 3 страницы с обзорами/отзывами и 2 страницы с торговыми предложениями.

Тем не менее, данный запрос все-таки относится к коммерческим, т.к. коммерческие предложения есть и там, и там.

Однако, есть и инструмент для массовой проверки ключей на «коммерцию» - Semparser.

Подобрали «пустые» запросы

Частоты необходимо собирать и базовые, и в кавычках. Если частота в кавычках равна нулю - запрос лучше удалить, т.к. это пустышка. Нередко бывает даже так, что базовая частота превышает несколько тысяч показов в месяц, а частота в кавычках - нулевая. И сразу же конкретный пример - ключ «крем для кожи недорого». Базовая частота 1032 показа. Выглядит вкусно, правда?

Но весь вкус теряется, если пробить эту же фразу в кавычках:

Не все пользователи печатают без ошибок. Из-за них «кривые» ключевые запросы в базу и попадают. Включать их в семантические ядро бессмысленно, поскольку поисковые системы все равно перенаправляют пользователя на «исправленный» запрос.

И с Яндексом ровно то же самое.

Так что «кривые» запросы (даже если они высокочастотные) удаляем без сожаления.

Пример семантического ядра сайта

Теперь переходим от теории к практике. После сбора и кластеризации семантическое ядро должно выглядеть примерно вот так:

Итог

Что же нам требуется для составления семантического ядра?

хотя бы немного мышления бизнесмена (или хотя бы маркетолога)
хотя бы небольшие навыки оптимизатора.

важно уделить особое внимание структуре сайта
прикиньте, по каким запросам пользователи могут искать нужную им информацию
на основе «прикидок» собираете список наиболее подходящих запросов (Яндекс.Wordstat + Wordstat Assistant, Словоёб, Key Collector, Планировщик ключевых слов Google), частоты с учетом словоформ (без кавычек), а также без учета (в кавычках), удаляете «мусор».
собранные ключи необходимо сгруппировать, т.е. распределить по страницам сайта (даже если эти страницы еще не созданы).

Нет времени? Обращайтесь к нам, мы сами все за Вас сделаем!

В данный момент для поискового продвижения максимально важную роль играют такие факторы как контент и структура. Однако, каким образом понять о чем писать текст, какие разделы и страницы создать на сайте? В дополнении к этому вам нужно точно узнать чем именно интересуется целевой посетитель вашего ресурса. Чтобы ответить на все эти вопросы нужно собрать семантическое ядро.

Семантическое ядро — список слов или фраз, полностью отражающих тематику вашего сайта.

В статье я расскажу как его подобрать, почистить и разбить на структуру. Результатом будет являться законченная структура с запросами кластеризованными по страницам.

Вот пример ядра запросов разбитого на структуру:

Под кластеризацией я понимаю разбивку ваших поисковых запросов на отдельные страницы. Данный способ будет актуален как для продвижения в ПС Яндекса, так и Гугла. В статье я опишу совершенно бесплатный способ создания семантического ядра, однако буду показывать и варианты с различными платными сервисами.

Прочитав статью, вы научитесь

Выбирать правильные запросы под вашу тематику
Собирать максимально полное ядро фраз
Чистить от неинтересных запросов
Группировать и создавать структуру

Собрав семантическое ядро вы сможете

Создать осмысленную структуру на сайте
Создать многоуровневое меню
Наполнять страницы текстами и писать на них метаописания и title
Собирать позиции вашего сайта по запросам из поисковых систем

Сбор и кластеризация семантического ядра

Правильное составление для Google и Яндекс начинается с определения основных ключевых фраз вашей тематики. Для примера, я буду демонстрировать его составление на выдуманном интернет-магазине одежды. Есть три пути по сбору семантического ядра:

Ручной. Используя сервис Яндекс Wordstat , вы вводите ваши ключевые слова и руками выбираете необходимые вам фразы. Данный способ достаточно быстрый, если вам нужно собрать ключи на одну страницу, однако, есть два минуса.
- Точность метода «хромает». Вы всегда можете упустить какие-либо важные слова, если будете использовать этот метод.
- Вы не сможете собрать семантическое ядро на большой интернет-магазин, хотя для упрощения можно использовать плагин Yandex Wordstat Assistant — проблему это не решит.
Полуавтоматический. В этом методе я предполагаю использование программы для сбора ядра и дальнейшее ручная разбивка на разделы, подразделы, страницы и т.п. Данный метод составления и кластеризации семантического ядра по моему мнению наиболее эффективный т.к. имеет ряд плюсов:
- Максимальный охват всей тематики.
- Качественная разбивка
Автоматический. В наше время существует несколько сервисов, которые предлагают полностью автоматический сбор ядра либо же кластеризацию ваших запросов. Полностью автоматический вариант — не рекомендую к использованию, т.к. качество сбора и кластеризации семантического ядра на данный момент довольно низкая. Автоматическая кластеризация запросов — набирает популярность и имеет место быть, но вам необходимо все-равно будет объединять какие-то страницы руками, т.к. система не дает идеального готового решения. И по моему мнению вы просто запутаетесь и не сможете погрузиться в проект.

Для составления и кластеризации полноценного правильного семантического ядра на любой проект в 90% случаев я использую полуавтоматический метод.

Итак, чтобы нам нужно выполнить следующие шаги:

Подбор запросов для тематики
Сбор ядра по запросов
Чистка от нецелевых запросов
Кластеризация (разбиваем фразы на структуру)

Пример подбора семантического ядра и группировки на структуру я показывал выше. Напоминаю, что у нас интернет-магазин одежды, начнем же разбирать 1 пункт.

1. Подбор фраз для вашей тематики

На данном этапе нам понадобиться инструмент Яндекс Вордстат , ваши конкуренты и логика. В этом шаге важно собрать список фраз, которые являются тематическими высокочастотными запросами.

Как подбирать запросы для сбора семантики с Yandex Wordstat

Заходите на сервис, выбираете нужный вам город(а)/регион(ы), вбиваете самые «жирные» по вашему мнению запросы и смотрите на правую колонку. Там вы найдете нужные вам тематические слова, как на другие разделы, так и частотные синонимы к вписанной фразе.

Как подбирать запросы перед составлением семантического ядра с помощью конкурентов

Впишите в поисковой системе самый популярные запросы и выберите один из самых популярных сайтов, многие из которых вы, скорее всего, и так знаете.

Обратите внимание на основные разделы и сохраняйте себе необходимые вам фразы.

На данном этапе важно сделать правильно: максимально охватить всевозможные слова из вашей тематики и ничего не упустить, тогда ваше семантическое ядро будет максимально полным.

Применимо к нашему примеру, нам нужно составить список из следующие фраз/ключевых слов:

Одежда
Обувь
Сапоги
Платья
Футболки
Нижнее белье
Шорты

Какие фразы вписывать бессмысленно : женская одежда, купить обувь, платье на выпускной и т.п. Почему? — Данные фразы являются «хвостами» запросов «одежда», «обувь», «платья» и будут добавлены в семантическое ядро автоматически на 2 этапе сбора. Т.е. вы можете их добавлять, но это будет бессмысленной двойной работой.

Какие ключи вписывать нужно? «полусапоги», «сапожки» не одно и тоже, что и «сапоги». Важна именно словоформа, а не то однокоренные это слова или нет.

У кого-то список ключевых фраз будет длинный, а у кого он состоит из одного слова — не пугайтесь. Например, интернет-магазину дверей для составления семантического ядра вполне возможно достаточно слова «двери».

И так, в конце данного шага у нас должен быть подобный список.

2. Сбор запросов для семантического ядра

Для правильного полноценного сбора нам необходимо программа. Я буду показывать пример одновременно на двух программах:

На платной — KeyCollector. Для тех у кого есть, либо кто хочет купить.
На бесплатной — Slovoeb. Бесплатная программа для тех, кто не готов тратиться.

Открываем программу

Создаем новый проект и назовем его, например, Mysite

Теперь для дальнейшего сбора семантического ядра нам нужно сделать несколько вещей:

Создать новый аккаунт на Яндекс почте (старый не рекомендуется использовать по причине того, что его могут забанить за множество запросов). Итак, вы создали аккаунт, например [email protected] с паролем super2018. Теперь вам нужно указать этот аккаунт в настройках как ivan.ivanov:super2018 и нажать внизу кнопку «сохранить изменения». Подробнее — на скриншотах.

Выбираем регион для составления семантического ядра. Нужно выбрать только те регионы, в которых вы собираетесь продвигаться и нажать сохранить. От этого будет зависеть частотность запросов и попадут ли они в сбор в принципе.

Все настройки завершены, осталось добавить наш заготовленный на первом шаге список ключевых фраз и нажать кнопку «начать сбор» семантического ядра.

Процесс полностью автоматический и достаточно долгий. Можете пока сделать кофе, а если тематика широкая, например, подобно той, что мы собираем — то это на несколько часов 😉

Как только все фразы соберутся вы увидите нечто подобное:

И на этом этап закончен — приступаем к следующему шагу

3. Чистка семантического ядра

Вначале нам нужно удалить запросы, которые нам не интересны (нецелевые):

Связанные с другим брендом, например, «глория джинс», «экко»
Информационные запросы, например, «ношу сапоги», «размер джинсов»
Схожие по тематике, но не относящиеся к вашему бизнесу, например, «б у одежда», «одежда оптом»
Запросы, никак не связанные с тематикой, например, «симс платья», «кот в сапогах» (таких запросов после подбора семантическом ядре бывает достаточно много)
Запросы из других регионов, метро, округов, улиц (неважно по какому региону вы собирали запросы — другой регион все-равно попадается)

Чистку нужно проводить вручную следующим образом:

Вводим слово, нажимаем «Enter», если в нашем созданном семантическом ядре находит именно те фразы что нам нужно, выделяем найденное и нажимаем удалить.

Рекомендую вводить слово не целиком, а используя конструкцию без предлогов и окончаний, т.е. если мы напишем слово «глори», то найдет фразы «купить в глория джинс» и «купить в глории джинс». При написании «глория» — «глории» не было бы найдено.

Таким образом вам нужно пройти по всем пунктам и удалить из семантического ядра ненужные вам запросы. Это может занять значительное время, и, возможно, получится так, что вы удалите большую часть собранных запросов, но результатом будет полноценный чистый и правильный список всевозможных продвигаемых запросов для вашего сайта.

Выгрузите теперь все ваши запросы в excel

Также вы можете массово удалить из семантики нецелевые запросы, при условии, что у вас есть список. Можно это сделать при помощи стоп-слов и это легко сделать для типовой группы слов с городами, метро, улицами. Список таких слов, которыми я пользуюсь вы сможете скачать внизу страницы.

4. Кластеризация семантического ядра

Это самая важная и интересная часть — необходимо разделить наши запросы на страницы и разделы, которые в совокупности создадут структуру вашего сайта. Немного теории — чем руководствоваться при разделении запросов:

Конкуренты . Вы можете обратить внимание на то, как кластеризовано семантическое ядро у ваших конкурентов из ТОПа и поступать аналогичным образом, по крайней мере с основными разделами. А также смотреть, какие страницы находятся в выдаче по низкочастотным запросам. Например, если вы не уверены «делать или нет» отдельный раздел для запроса «красные кожаные юбки», то вбейте фразу в поисковую систему и посмотрите выдачу. Если в выдаче содержаться ресурсы, где есть такие разделы, значит, имеет смысл сделать отдельную страницу.
Логика . Всю группировку семантического ядра делайте используя логику: структура должна быть понятна и представлять у вас в голове структурированное дерево страниц с категориями и подкатегориями.

И еще пара советов:

На страницу не рекомендуется ставить менее 3 запросов.
Не делайте слишком много уровней вложенности, старайтесь делать так, чтобы их было 3-4 (сайт.ру/категория/подкатегория/под-подкатегория)
Не делайте длинные URL, если у вас много уровней вложенности при кластеризации семантического ядра, старайтесь сокращать url высоких по иерархии категорий, т.е. вместо «vash-site.ru/zhenskaya-odezhda/palto-dlya-zhenshin/krasnoe-palto» делайте «vash-site.ru/zhenshinam/palto/krasnoe»

Теперь к практике

Кластеризация ядра на примере

Для начала разнесем все запросы по основным категориям. Посмотрев по логике конкурентов — основными категориями для магазина одежды будут являться: мужская одежда, женская одежда, детская одежда, а также куча других категорий, которые не привязаны к полу/возрасту, такие как просто «обувь», «верхняя одежда».

Группируем семантическое ядро это при помощи Excel. Открываем наш файл и действуем:

Разбиваем на основные разделы
Берем один раздел и разбиваем его на подразделы

Я покажу на примере одного раздела — мужская одежда и его подраздела. Для того, чтобы отделить одни ключи от других нужно выделить весь лист и нажать условное форматирование->правила выделения ячеек->текст содержит

Теперь в открывшемся окне пишем «муж» и нажимаем энтер.

Теперь все наши ключи по мужской одежде выделены. Достаточно воспользоваться фильтром, чтобы отделить выделенные ключи от всего остального нашего собранного семантического ядра.

Итак включим фильтр: нужно выделить столбик с запросами и нажать сортировка и фильтр->фильтр

И теперь отсортируем

Создайте отдельный лист. Вырезайте выделенные строки и вставляйте их туда. Этим способом вам нужно будет в дальнейшем и разбивать ядро.

Измените название этого листа на «Мужская одежда», лист, где все остальное семантическое ядро назовите «Все запросы». Затем создайте еще один лист, назовите его «Структура» и поставьте его самым первым. На странице со структурой создавайте дерево. У вас должно получится так:

Теперь нам нужно разделить большой раздел мужской одежды на подразделы и под-подразделы.

Для удобства использования и переходов по вашему кластеризованному семантическому ядру поставьте ссылки со структуры на соответствующие листы. Для этого кликните правой кнопкой мыши на нужный пункт в структуре и делайте как на скриншоте.

И теперь методично руками нужно разделять запросы, попутно удаляя то, что, возможно, не удалось заметить и удалить на этапе очистки ядра. В конечном счете благодаря кластеризации семантического ядра у вас должна получится структура похожая на вот эту:

Итак. Что мы научились делать:

Выбирать нужные нам запросы для сбора семантического ядра
Собирать все-возможные фразы для этих запросов
Чистить от «мусора»
Кластеризовать и создавать структуру

Что благодаря созданию такого кластеризованного семантического ядра вы можете делать дальше:

Создавать структуру на сайте
Создавать меню
Писать тексты, метаописания, тайтлы
Собирать позиции для отслеживания динамики по запросам

Теперь немного о программах и сервисах

Программы для сбора семантического ядра

Здесь я опишу не только программы, но и плагины и онлайн сервисы, которые использую

Yandex Wordstat Assistant — плагин, благодаря которому, удобно подбирать запросы из вордстата. Отлично подходит для быстрого составления ядра на маленький сайт или на 1 страницу.
Кейколлектор (словоеб — бесплатная версия) — полноценная программа для кластеризации и создания семантического ядра. Пользуется большой популярностью. Огромное количество функционала помимо основного направления: Подбор ключей с кучи других систем, возможность автокластеризации, сбор позиций в Яндексе и Гугле и многое другое.
Just-magic — многофункциональный онлайн-сервис для составления ядра, авторазбивки, проверка качества текстов и также другие функции. Сервис условно-бесплатный, для полноценной работы нужно платить абонентскую плату.

Спасибо за то, что прочитали статью. Благодаря данному пошаговому мануалу вы сможете составить семантическое ядро вашего сайта для продвижения в Яндексе и Гугле. Если у вас остались какие-либо вопросы — задавайте в комментариях. Ниже — бонусы.

Учитывая постоянную борьбу поисковых систем с различными накрутками ссылочных факторов, правильная структура сайта всё больше выходит на первый план при проведении поисковой оптимизации сайта.

Один из основных ключей для грамотной проработки структуры сайта — является максимально детальная проработка семантического ядра.

На данный момент, существует достаточно большое количество общих инструкций как делать семантическое ядро, поэтому в данном материале, мы постарались дать больше деталей, как именно его делать и как это делать с минимальными затратами времени.

Мы подготовили руководство, которое отвечает пошагово на вопрос, как создать семантическое ядро сайта. С конкретными примерами и инструкциями. Применив которые, вы сможете самостоятельно создавать семантические ядра для продвигаемых проектов.

Поскольку данный пост достаточно практический, то очень много различной работы будет выполнено через Key Collector , так как он довольно много экономит времени при работе с семантическим ядром.

1. Формирование генерирующих фраз для сбора

Расширяем фразы для парсинга одной группы

Для каждой группы запросов очень желательно сразу расширить синонимами и другими формулировками.

Например, возьмем запрос “купальники для плавания” и получим еще различные переформулировки с помощью следующих сервисов.

Wordstat.Yandex — правая колонка

В итоге для заданной изначально фразы мы еще можем получить по 1-5 других различных пере формулировок по которым дальше необходимо будет собирать запросы в рамках одной группы запросов.

2. Сбор поисковых запросов из различных источников

После того как мы определили все фразы в рамках одной группы переходим к сбору данных из различных источников.

Оптимальный набор источников парсинга для получение максимально качественных данных на выходе для рунета это:

● Wordstat.Yandex — левая колонка

● Поисковые подсказки Yandex + Google (с перебором по окончаний и подстановки букв перед заданной фразой)

Подсказка : если вы не используете при своей работе прокси, то для того чтобы ваш IP не банился поисковыми системами, то желательно использовать такие задержки между запросами:

● Кроме этого, также желательно в ручном режиме импортировать данные из база данных Prodvigator’а.

Для буржунета используем тоже самое, кроме данных из Wordstat.Yandex и данных по поисковым подсказкам ПС Yandex:

● Поисковые подсказки Google (с перебором по окончаний и подстановки букв перед заданной фразой)

● SEMrush — соответствующая региональная база

● аналогично используем импорт из база данных Prodvigator’а.

Кроме этого если ваш сайт уже собирает поисковый трафик, то для общего анализа поисковых запросов в вашей теме желательно выгрузить и все фразы из Yandex.Metrika и Google Analytics:

И уже для конкретного анализа нужной группы запросов можно с помощью фильтров и регулярных выражений вычленить те запросы, которые нужны для анализа конкретной группы запросов.

3. Чистка запросов

После того как все запросы собраны нужно провести предварительную чистку полученного семантического ядра.

Чистка с готовыми списками стоп слов

Для этого желательно сразу воспользоваться готовыми списками стоп слов как общими, так и специальными по вашей тематики.

Например, для коммерческой тематики такими фразами будут:

● бесплатно, скачать, …

● рефераты, википедия, вики, …

● б/у, старые, …

● работа, профессия, вакансии, …

● сонник, сон, …

● и другие такого плана.

Кроме этого, сразу чистим от всех городов России, Украины, Белоруссии, … .

После того как мы загрузили весь список своих стоп слов, то выбираем опцию тип поиска вхождений “независимый от словоформы стоп-слова” и нажимаем “Отметить фразы в таблице”:

Таким образом мы удаляем очевидные фразы с минус словами.

После того как мы прочистили от очевидных стоп слов, дальше уже необходимо просмотреть семантическое ядро в ручном режиме.

1. Один из быстрых способов это: когда мы встречаем фразу с очевидными не подходящими для нас словами, например, бренд который мы не продаем, то мы

● напротив такой фразы нажимаем слева на указанную иконку,

● выбираем стоп слова,

● выбираем список (желательно создать отдельный список и назвать его соответственно),

● сразу, по необходимости, можно выделить все фразы которые содержат указанные стоп слова,

● добавить в список стоп-слов

2. Второй способ быстро выявить стоп-слова это воспользоваться функционалом “Анализа групп”, когда мы группируем фразы по словам которые входят в эти фразы:

В идеале, чтобы повторно не возвращаться к определенным стоп словам желательно все отмеченные слова занести в определенный список стоп слов.

в итоге, мы получим список слов для отправки в список стоп слов:

Но, желательно, данный список также быстро посмотреть, чтобы туда не попали не однозначные стоп слова.

Таким образом можно быстро пройтись по основным стоп словам и удалить фразы, которые содержат данные стоп слова.

Чистка неявных дублей

● сортируем по убыванию частоты для этой колонки

В итоге оставляем только самые частотные фразы в таких подгрупках, а всё другое удаляем.

Чистка фраз, которые не несут особой смысловой нагрузки

Кроме вышеперечисленной чистки слов, также можно удалить фразы которые не несут особой смысловой нагрузки и не особо повлияют на поиск групп фраз под создание отдельных посадочных страниц.

Например, для интернет магазинов можно удалить такие фразы, которые содержат следующие ключевые слова:

● купить,

● продажа,

● интернет магазин, … .

Для этого мы создаем еще один список в Стоп-словах и заносим данные слова в этот список, отмечаем и удаляем со списка.

4. Группировка запросов

После того как мы вычистили от самых очевидных мусорных и неподходящих фраз, дальше можно уже приступать к группировке запросов.

Это можно делать в ручном режиме, а можно воспользоваться некой помощью от поисковых систем.

Собираем выдачу по нужной поисковой системе

В теории лучше собирать по нужному региону в ПС Google

● Google достаточно хорошо понимает семантику

● его легче собирать, не так банит различные прокси

Нюансы: даже для украинских проектов лучше собирать выдачу по google.ru, так как там сайты лучше выстроены по структуре, поэтому, проработку по посадочным страницам получим значительно лучше.

Сбор таких данных можно производить

● так и с помощью других инструментов.

Если у вас достаточно много фраз, то для сбора данных выдаче поисковых систем тут уже явно понадобятся прокси. Оптимально по скорости сбора и работы показывает связка A-Parser’a + прокси (как платные, так и бесплатные).

После того как мы собрали данные выдачи, то теперь производим группировку запросов. Если вы собрали данные в Key Collector, то дальше можете произвести группировку фраз прямо в нём:

Нам не очень нравиться как это делает KC поэтому у нас свои наработки, которые позволяют получить значительно лучше результаты.

В итоге, с помощью такой группировки нам удается довольно быстро объединить запросы с разной формулировкой, но с одной проблемой пользователей:

В итоге, это приводит к хорошей экономии времени финальной обработки семантического ядра.

Если у вас нет возможности самому собирать выдачу с помощи прокси, то можно воспользоваться различными сервисами:

Они помогут вам в быстрой группировке запросов.

После такой кластеризации на основе данных выдачи в любом случае нужно проводить дальнейший детальный анализ каждой группы и объединять похожие по смыслу.

Например, такие группы запросов в итоге нужно объединить на одну страницу сайта

Самое главное: каждая отдельная страница на сайте должна соответствовать одной потребности пользователей.

После такой обработки семантики на выходы мы должны получить максимально подробную структуру сайта:

● информационные запросы

Например, в случае с купальниками мы можем сделать вот такую структуру сайта:

которые будут содержать свои title, description, текст (за надобностью) и товары/услуги/контент.

В итоге, после того как мы уже детально разгрупировали все запросы, можно уже приступить к детальному сбору всех ключевых запросов в рамках одной группы.

Для быстрого сбора фраз в Key Collector мы:

● отбираем основогенерирующие фразы для каждой группы

● заходим, например, в парсинг подсказок

● выбираем распределить по группам

● выбираем из выпадающего списка “Скопировать фразы из” Yandex.Wordstat

● нажимаем Копировать

● и начинаем сбор данных из другого уже источника, но по тем же распределенным фразам в рамках групп.

В итоге

Давайте рассмотрим теперь цифры.

Для темы “купальники” изначально из всех источников нами было собрано больше 100 000 различных запросов.

На этапе чистки запросов нам удалось сократить кол-во фраз на 40%.

После этого мы собрали частотность по Google AdWords и для анализа оставили только те которые были с частотностью больше 0.

После этого мы сделали группировку запросов на основе выдачи ПС Google и нам удалось получить около 500 групп запросов в рамках которых мы уже проводили детальный анализ.

Заключение

Надеемся, что данное руководство поможет вам значительно быстрее и качественнее собирать семантические ядра для своих сайтов и пошаговое ответит на вопрос как собрать семантическое ядро для сайта.

Удачного сбора семантических ядер, и в результате качественного трафика на ваши сайты. Если у вас остались вопросы будем рады на них ответить в комментариях.

(78 оценок, средняя: 4,90 из 5)

Всем привет! Когда ведешь блог или контентный сайт, всегда есть необходимость в составлении семантического ядра для сайта, кластера или статьи. Для удобства и системности лучше работать с семантическим ядром по отлаженной схеме.

В этой статье мы рассмотрим:

как происходит сбор семантического ядра для написания статьи;
какие сервисы можно и нужно использовать;
как правильно вписывать ключи в статью;
мой личный опыт подбора СЯ.

Как собрать семантическое ядро онлайн

Первым делом, нам нужно использовать сервис от Яндекс — . Здесь мы сделаем первоначальную выборку возможных ключей.

В этой статье, я буду собирать СЯ на тему, «как укладывать ламинат». Подобным образом можно использовать эту инструкцию по составлению семантического ядра для любой темы.

Если наша статья будет на тему «как укладывать ламинат», то мы введем этот запрос для получения информации о частотности в wordstat.yandex.ru .

Как мы видим, помимо целевого запроса нам выпало много похожих запросов содержащих фразу «укладывать ламинат» , тут можно от сеять все лишнее, все ключи, которые не будут рассмотрены в нашей статье. Например, мы не будем писать на схожие темы, такие как «сколько стоит уложить ламинат» , «неровно уложили ламинат» и т. п.

Для избавления от множества заведомо не подходящих запросов, рекомендую использовать оператор «-» (минус) .

Подставляем минус, а после него все слова не в тему.

Теперь, выделяем все что осталось и копируем запросы в блокнот или в Word.

Вставив все в файл Word, пробегаемся глазками и удаляем все, что не будет раскрыто в нашей статье, если встречаются ложные запросы, то проверить на наличие их в документе поможет сочетание клавиш Ctrl+F , открывается окно (боковая панель слева), куда мы вводим искомые слова.

Первая часть работы выполнена, теперь можно проверить нашу заготовку семантического ядра Яндекс на чистую частотность, в этом нам поможет оператор кавычки.

Если слов мало, то это легко сделать прямо в вордстат, подставив фразу в кавычках и найдя чистую частотность (кавычки показывают, сколько было запросов с содержанием именно этой фразы, без дополнительных слов) . А если, как в нашем примере семантического ядра статьи или сайта, получилось много слов, то лучше автоматизировать эту работу с помощью сервиса Мутаген .

Для избавления от цифр используйте следующие действия с документом Ворд.

Ctrl+A — для выделения всего содержимого документа.
Ctrl+H — вызывает окно для замены символов.
Подставляем в первую строку ^# и жмем «заменить все» эта комбинация удалит все цифры из нашего документа.

Будьте осторожны с ключами, которые содержат цифры, вышеперечисленные действия могут изменить ключ.

Подбор семантического ядра для сайта/статьи онлайн

Итак, подробно о сервисе я писал . Здесь мы продолжим обучение составлению семантического ядра.

Заходим на сайт и пользуемся этой программой для составления семантического ядра, так как более лучшей альтернативы я не встречал .

Сначала отпарсим чистую частотность для этого проходим «парсер вордстат» → «массовый парсинг»

Вставляем все наши отобранные слова из документа в окно парсера (Ctrl+C и Ctrl+V) и выбираем «Частотность вордстат» в кавычках .

Данная автоматизация процессов стоит всего 2 копейки за фразу ! Если вы подбираете семантическое ядро для интернет магазина, то такой подход вам сэкономит время за сущие копейки!

Жмем отправить на проверку и, как правило через 10-40 секунд (в зависимости от количества слов) вы сможете скачать слова уже имеющие частотность в кавычках.

Файл на выходе имеет расширение.CSV он открывается в Эксель. Начинаем фильтровать данные чтобы сделать семантическое ядро онлайн.

Дописываем третью колонку, она нужна для выставления конкуренции (в следующем шаге).
Ставим фильтр по всем трем столбцам.
Отфильтровываем «по убыванию» столбец «частотность».
Все что имеет частотность ниже 10 — удаляется .

Мы получили список ключей , который можем использовать в тексте статьи, но для начала необходимо проверить их на конкуренцию . Ведь если эта тема изъезжена в интернете вдоль и поперек, имеет ли смысл писать по данному ключу статью? Вероятность, что наша статья по нему выйдет в ТОП, крайне мала!

Для проверки конкуренции онлайн семантического ядра заходим в «конкуренция».

Начинаем проверять каждый запрос и полученную величину конкуренции подставляем в соответствующий столбец в нашем файле эксель.

Стоимость проверки одной ключевой фразы составляет 30 копеек .

После первого пополнения баланса, вам будет доступно 10 бесплатных проверок каждые сутки.

Для определения фраз, которые стоят для написания статьи берите наилучшее соотношение частотность-конкуренция .

Писать статью стоит:

частотность не менее 300;
конкуренция не выше 12 (лучше меньше).

Составление семантического ядра онлайн применяя низкоконкурентные фразы даст вам трафик. Если у вас новый сайт, то он появиться не сразу придется ждать от 4 до 8 месяцев.

Почти в любой тематике можно найти СЧ и ВЧ с низкой конкуренцией от 1 до 5, по таким ключам реально в день получать от 50 посетителей.

Для кластеризации запросов семантического ядра используйте , они помогут вам сделать правильную структуру сайта.

Куда вставлять семантическое ядро в тексте

После сбора семантического ядра для сайта пора вписать ключевые фразы в текст и вот несколько рекомендаций для начинающих, и тех, кто «не верит» в существование поискового трафика.

Правила вписывания в текст ключевых слов

Ключ достаточно употребить 1 раз;
слова можно склонять по падежам, менять местами;
можно разбавлять фразы другими словами, хорошо, когда все ключевые фразы разбавлены и читабельны;
можно убирать/заменять предлоги и вопросительные слова (как, что, зачем и т. д.);
можно вставлять во фразу знаки «-» и «:»

например:
есть ключ: «Как уложить ламинат своими руками» в тексте он может выглядеть так: «…для того, чтобы уложить доски ламината своими руками нам потребуется…» или так, «Каждый, кто пытался уложить ламинат своими собственными руками…» .

Некоторые фразы уже содержат в себе другие , например фраза:
«как уложить ламинат своими руками на кухне» уже содержит в себе ключевую фразу «как уложить ламинат своими руками» . В таком случае, разрешается опустить вторую, так как она уже присутствует в тексте. Но если ключей мало , то лучше ее также употребить в тексте или в Title, или в Description.

если не получается впихнуть фразу в текст, то оставьте, не делайте этого (минимум две фразы можно употребить в Title и Description и не писать их в тело статьи);
Обязательно , одна фраза — это название статьи (самая жирная частотность-конкуренция) , на языке вебмастеров — это H1, эту фразу достаточно употребить один раз в теле текста.

Противопоказания к в писанию ключей

нельзя разделять ключевую фразу запятой (только в крайнем случае) или точкой;
нельзя вписывать ключ в текст в прямом виде так, что он будет смотреться не естественно (не читабельно);

Заголовок и описание страницы

Title и Description — это заголовок и описание страницы, они не видны в статье, их показывает Яндекс и Google при поисковой выдаче пользователю.

Правила написания:

заголовок и описание должны быть «журналистские», то есть привлекательны для перехода;
содержать в себе тематический (релевантный запросу) текст, для этого вписываем в заголовок и в описание ключевые фразы (разбавленные).

Общие требования по количеству символов у плагина All in one SEO pack , следующие:

Title — 60 символов (включая пробелы).
Description — 160 символов (включая пробелы).

Проверить на плагиат свое творение или полученное от можно с помощью .

На этом с темой, что делать с семантическим ядром после составления мы разобрались. В заключении поделюсь собственным опытом.

После составления семантического ядра по инструкции — мой опыт

Вы можете подумать, что я Вам втюхиваю что-то не правдоподобное. Чтобы не быть голословным вот скриншот статистики за последний, (но не единственный) год этого сайта, как мне удалось перестроить блог и начать получать трафик.

Это обучение составлению семантического ядра хоть и длинное но действенное, ведь в сайтостроении главное правильный подход и терпение!

Если остались вопросы или есть критика, то пишите в комментарии, мне будет интересно, также делитесь своим опытом!

Вконтакте

Если вам знакома боль от «нелюбви» поисковиков к страницам вашего интернет-магазина, прочитайте эту статью. Я расскажу о пути к повышению видимости сайта, а точнее, о его первом этапе — сборе ключевых слов и составлении семантического ядра . Об алгоритме его создания и инструментах, которые при этом используются.

Зачем составлять семантическое ядро?

Для повышения видимости страниц сайта. Cделать так, чтобы поисковые роботы Яндекса и Google начали находить по запросам пользователей страницы именно вашего сайта. Безусловно, сбор ключевых слов (составление семантики) — первый шаг к этой цели. Дальше набрасывается условный «скелет» для распределения ключевых слов по разным посадочным страницам. А затем уже пишутся и внедряются статьи/метатеги.

Кстати, на просторах интернета можно найти множество определений семантического ядра.

1. «Семантическое ядро — упорядоченный набор поисковых слов, их морфологических форм и словосочетаний, которые наиболее точно характеризуют вид деятельности, товар или услугу, предлагаемые сайтом». Википедия .

Для сбора семантики конкурентов в Serpstat введите один из ключевых запросов, выберите регион, нажмите «Поиск» и перейдите в категорию «Анализ ключевых фраз». Затем выберите «SEO-анализ» и нажмите «Подбор фраз». Экспортируйте результаты:

2.3. Используем Key Collector/Словоёб для создания семантического ядра

Если нужно составить семантическое ядро для крупного интернет-магазина, без Key Collector не обойтись. Но если вы новичок, то удобней использовать бесплатный инструмент — Словоёб (пусть это название вас не пугает). Скачайте программу, а в настройках Яндекс.Директ укажите логин и пароль от своей Яндекс.Почты:
Создайте новый проект. Во вкладке «Данные» выберите функцию «Добавить фразы». Выберите регион и введите запросы, которые вы получили ранее:
Совет: создавайте отдельный проект под каждый новый домен, а под каждую категорию/посадочную страницу делайте отдельную группу. Например: Теперь соберите семантику из Яндекс.Вордстата. Откройте вкладку «Сбор данных» — «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat». В открывшемся окошке выберите галочку «Не добавлять фразы, если они уже есть в любых других группах». Впишите несколько самых популярных среди пользователей (высокочастотных) фраз и нажмите «Начать сбор»:

Кстати, для больших проектов в Key Collector можно собрать статистику из сервисов анализа конкурентов SEMrush, SpyWords, Serpstat (ex. Prodvigator) и других дополнительных источников.

Возможно, будет полезно почитать: